ハンズオンで体験し理解する「統計学基礎」と「機械学習入門」
イベント内容
広がる人工知能のビジネス活用
ディープラーニング・機械学習に代表される人工知能（AI）のビジネス活用は、研究段階から実際に活用する段階へとシフトしつつあります。人工知能（AI）を活用したイノベーションを自社のビジネスに活用できるかどうかが、今後も企業が成長できるかどうかを左右するとも言われています。
ビジネスでの成果が出ている、ビッグデータ解析
人工知能（AI）に先駆けて注目されてきたビッグデータ解析ですが、こちらは既に多くの企業でビジネス上の成果を出しています。また、ディープラーニング（深層学習）に代表される人工知能（AI）はビッグデータ解析の延長線上にあり、ビッグデータの活用に積極的に取り組んでいる企業は、今後人工知能（AI）の活用によりさらに成果を上げていくことが期待されます。
機械学習や統計学の研修は難しい？
このような状況の中で、ディープラーニングや機械学習、（ビッグデータ解析の基礎となる）統計学の研修コースもありますが、理論が先行し、数式などでの解説が多く、て途中で挫折してしまうケースも多いようです。
そこで我々は、そのような方のために、本研修コースをご用意しました。
実際にビジネスで活用される内容にフォーカス
本研修コースは、実際にビジネスで活用される内容にフォーカスしています。 難しい数式は最小限にしています。 その代わりに、例えば以下のような具体的な例を使って統計学を学んでいきます。
ハンズオン形式で手を動かしながら、体験し理解する
統計学基礎では、Excelを使って実際に手を動かしながら、研修を進めていきます。
機械学習入門では、Advanced Analytics Platform 部門で4年連続リーダーボジションを獲得している「RapidMiner」を使って、実際に機械学習を行っていただきます。
身近な例を使いながら
また時には身近な例を用いながら、統計学や機械学習に親しんでいただきます。
短期間に集中して学習
統計学基礎は朝１０時から夕方５時まで、機械学習入門は午後１時から夕方５時まで、短期間で集中して学習することで、基礎を理解することができます。
講師はデータ活用・分析のプロフェッショナル集団であるKSKアナリティクス
データ活用・分析のプロフェッショナル集団であるなKSKアナリティクスが講師を務めます。
１２名限定
１２名限定の講座です。 満席になり次第締め切ります。
人工知能やビッグデータ解析などのデータ活用に取り組む企業の方にとっては必須のスキルです。 いますぐお申込みください。
統計学基礎と機械学習入門、どちらか片方の受講も可能ですが、２日間の受講がおすすめです。割引があります。
もれなくプレゼント！「統計学をまる裸にする データはもう怖くない」
統計学基礎に参加していただいた方には、もれなく書籍「統計学をまる裸にする データはもう怖くない」をプレゼントします！
日時と内容
統計学基礎
５月２３日（水）１０：００～１７：００
・記述統計
・記述のごまかし
・確率の基礎
・中心極限定理
・推定と検定
・世論調査
・相関
・回帰分析
・回帰分析でありがちなまちがい
機械学習入門
５月２４日（木）１３：００～１７：００
・イントロダクション
・機械学習によるデータアナリティクス
・機械学習ハンズオン
・Q＆A
ノートPCをご持参ください
予め、ExcelとRapidMinerのインストールが必要です。
手順については申し込み後、ご案内いたします。
主催
オープンソース活用研究所
株式会社KSKアナリティクス
※ご記載いただいた内容は、株式会社オープンソース活用研究所にて収集し、オープンソース活用研究所 および主催・共催・協力・講演の各企業に提供させていただきます。
ご記載を頂いた個人情報は株式会社オープンソース活用研究所および主催・共催・協力・講演企業にて厳重に管理し、サービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。ご記載いただいた個人情報は、法律に基づいた、警察等の行政機関や司法機関からの要請があった場合を除き、第三者には提供いたしません。
〔お問合せ先 及び 個人情報保護管理者〕 株式会社オープンソース活用研究所 個人情報保護管理者 連絡先：03-6809-1257
特定商取引に関する法律に基づく表記
サービス提供事業者 株式会社オープンソース活用研究所
運営責任者 寺田雄一
住所 〒105-0022 東京都港区海岸一丁目１４－１７ ベイサイド竹芝１３０７
電話番号 03-6809-1257
メールアドレス info@osslabo.com
サービス利用料 前述の通り
サービス利用料以外に必要な料金 なし
申込方法 当社Webサイトからお申込み下さい。
支払方法 請求書による銀行振り込み（月末締め翌月末支払い）
チケット選択の場面で「会場払い」とありますが、請求書でのお支払い（月末締め翌月末支払い）となります。
※それ以外の支払い方法をご希望される場合は、info@osslabo.com までご連絡ください。
キャンセル お申込み時点でお席を確保させていただくため、キャンセル・返金はお受けできません。
お持ち物
・お名刺２枚(受付用・アンケート用）
・筆記用具
・ノートPC
をご持参ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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