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TFUG Utsunomiya #09

イベント内容

実施内容

最初に参加者の自己紹介(ポジショニングペーパー)を行います。Kerasのチュートリルを公式ドキュメントを参照しつつ、ホワイトボードを使ったり実際にプログラムを動かしながら読んでいきます。

現在は「Kerasを用いたディープラーニング(LSTM)による株価予測」を題材にKerasによるリカレントニューラルネットワーク(RNN)の実装を学んでいます。なお、当日は復習も兼ねて最初から読み直す予定です。復習は不要ですのでお気軽にご参加下さい。

日時

3月25日(日)14:00 〜17:00

スケジュール

13:30 〜 開場
14:00 〜 14:05 今日の概要説明
14:05 〜 14:20 自己紹介・ポジションペーパー
14:20 〜 15:30 輪読会
15:30 〜 15:45 休憩
15:45 〜 16:50 輪読会(つづき)
16:50 〜 17:00 振り返り・感想

場所

宇都宮大学 陽東キャンパス 9号棟(情報工学科棟)1F 9-108室(会議室)(参加人数次第で変更される可能性があります)

宇都宮大学の案内ページをご覧ください。

注意:自動車でお越しになる方は正門付近の駐車場をご利用できますが、事前に駐車場を利用する旨をConnpassの「イベントへのお問い合わせ」を通して木村までご連絡ください。

持ち物・要件

  • Python/TensorFlowがインストールされたPC
  • ポータブルWifiルータまたはテザリング環境

補足

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/03/25(日)
14:00〜17:00
参加者
13人 / 定員25人
会場
宇都宮大学 陽東キャンパス 9号棟(情報工学科棟)1F 9-108室(会議室)