イベント内容

実施内容

最初に参加者の自己紹介（ポジショニングペーパー）を行います。Kerasのチュートリルを公式ドキュメントを参照しつつ、ホワイトボードを使ったり実際にプログラムを動かしながら読んでいきます。

現在は「Kerasを用いたディープラーニング（LSTM）による株価予測」を題材にKerasによるリカレントニューラルネットワーク（RNN）の実装を学んでいます。なお、当日は復習も兼ねて最初から読み直す予定です。復習は不要ですのでお気軽にご参加下さい。

日時

3月25日（日）14:00 〜17:00

スケジュール

13:30 〜	開場
14:00 〜 14:05	今日の概要説明
14:05 〜 14:20	自己紹介・ポジションペーパー
14:20 〜 15:30	輪読会
15:30 〜 15:45	休憩
15:45 〜 16:50	輪読会（つづき）
16:50 〜 17:00	振り返り・感想

場所

宇都宮大学 陽東キャンパス 9号棟（情報工学科棟）1F 9-108室（会議室）（参加人数次第で変更される可能性があります）

宇都宮大学の案内ページをご覧ください。

注意：自動車でお越しになる方は正門付近の駐車場をご利用できますが、事前に駐車場を利用する旨をConnpassの「イベントへのお問い合わせ」を通して木村までご連絡ください。

持ち物・要件

• Python/TensorFlowがインストールされたPC
• ポータブルWifiルータまたはテザリング環境

補足

• TFUG Utsunomiya Blog
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• connpassのグループ
• Facebookグループ
• Twitterのハッシュタグ#tfug_utsunomiya

注意事項