DeepLearning G検定に向けた 講習会

2018/04/03(火)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

DeepLearning G検定に向けた 講習会

講習会内容:
G検定の価値、
ディープラーニングを事業に活かすための知識
G検定の合格勉強法(技術、歴史、理論、用語、応用)
G検定過去問によるクイズ/正解の考察、新作予想問題
対象:入門者、初級者の方

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G検定は、人工知能の急激な性能向上をもたらした、ディープラーニング(深層学習)
を推進する、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLS)による、最新の権威ある
AIの検定資格です。

試験日:2018年6月16日(土) 13時〜15時
受験資格:制限なし
試験概要:120分(予定)、知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
受験料:12,960円(税込)程度
申込期間:2018年5月(予定)

G検定のシラバス(JDLA webページより)

人工知能(AI)とは(人工知能の定義)
人工知能をめぐる動向: 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
人工知能分野の問題: トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、
シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
機械学習の具体的手法: 代表的な手法、データの扱い、応用
ディープラーニングの概要: ニューラルネットワークとディープラーニング、
既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、
CPU と GPU、ディープラーニングにおけるデータ量
ディープラーニングの手法: 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、
CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル
ディープラーニングの研究分野: 画像認識、自然言語処理、音声処理、
ロボティクス (強化学習)、マルチモーダル
ディープラーニングの応用に向けて: 産業への応用、法律、倫理、現行の議論

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講師:大関 和夫氏

芝浦工業大学名誉教授博士(工学)

1974年3月早稲田大学 理工学部 数学科卒業、東芝総合研究所にて画像圧縮、放送映像処理を行う。1999年より芝浦工業大学教授、科研費「超3次元顔画像CGシステムによる感性の研究(1336万円)」のプロジェクトを主催、顔画像処理、瞬きの解析を行う。自動運転ではドイツ・ケンプテン大学との共同研究を主催し、相互交流を推進。深層学習ではGPU計算機の開発や、道路映像の認識を行い、精度向上の実用化研究を行う。

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料金:

無料

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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場所について:

150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

道順写真はこちら; https://goo.gl/WGLdAa (How to get here)

TEL: 080-6306-2223
36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN
zip150-0042

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主催 :

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/

機械学習に特化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。

代表 : 石井 大輔 経歴;https://goo.gl/tSHAfX

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。

ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。

ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。

2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。

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