「形態素解析とは?」から始める自然言語処理実践入門
イベント内容
内容(概案)
「機械学習とは?」「Deep Learningって何..」と言う疑問はありつつも、仕事で使わないとなかなか理解が進まない。キャッチアップのための時間を作ろうと思いつつもそのまま。と言う方にピッタリなハンズオンです。
機械学習をテーマに開催するのは2回目で、1回目「Deep Learningとは?」から始めました。今回は「形態素解析とは?」から始めます。
DeepLearningのフレームワークとして大人気のChainerを使ったイベントを運営している 舛岡英人 さんを講師としてお迎えし、以下の内容を行います。
時間 | 内容 | 備考 |
---|---|---|
14:00- | 建物2階通用口に集合(休日は建物が施錠されているため) | 遅刻される方は連絡を |
14:15- | 自然言語処理の概要 | 講義 |
16:15- | Colaboratoryを使って、もっと高度なことをやってみよう! | ハンズオン |
前提スキル:
- スクリプト言語での開発をしたことがある方(Python/Ruby etc)
- ターミナル/Linuxコマンドに抵抗が無い方
- Dockerが使える環境であること
- Google のアカウントがある方
詳細内容
Part1: 自然言語処理の概要
- 自然言語処理とは?
- 形態素解析とは?
- 形態素解析と辞書をいじってみよう
Part2: Colaboratoryを使って、もっと高度なことをやってみよう!
- Word2Vecをやってみよう!
- トピックモデルをやってみよう!
会場について
会場までの道のり
設備
- Wifiあります
- 飲食できます
- 但し、ゴミは持ち帰ってください
- 禁煙です
迷子になった等、迎えが必要な際は、 @yukaina もしくは @shokolateday までご連絡ください。
注意事項
- 上記の前提スキルをお読みください(開発経験がない、コマンド等が全く使えない方は残念ながら今回は対象外です)
- 運営費/講師へのお礼を募金で募ります
- 写真撮影をする可能性があります
- 顔出しNGな方は、当日その旨をお伝え下さい
- 終了時間は目安です
- その他、会場やイベントに関して何かご不明な点がございましたら、お気軽に @shokolateday までご連絡ください。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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