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【AI Dojo】人工知能セミナー #006 医用画像処理の最前線-診断AI編-

イベント内容

※このセミナーは1回完結型ですので,初めての方でもご参加いただけます。今回は「医用画像処理」の話です。研究者・エンジニア・医療従事者の方は是非ご参加ください!

AI Dojo主催 人工知能セミナー #006

セミナーの概要 “人工知能を仕事に!”をミッションに掲げ、AI技術のパーソナルトレーニング事業を行っているAI Dojoが主催するAI技術の体験セミナーです。毎回AIに関する何らかのテーマを設定し、その技術を体験・会得することで、世の中の課題を解決するための武器を手に入れることを目的としています。

今回のセミナーでは、慶應義塾大学 放射線科 医師 根本 貴文様にお越しいただき、現在取り組んでいらっしゃる研究「3D-CNNによる外傷性くも膜下出血の検出」について講演していただきます。

講師紹介

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慶應義塾大学 放射線科 医師 根本 貴文様

セミナーのテーマ

3D-CNNによる外傷性くも膜下出血検出の試み

外傷性くも膜下出血の頭部CT所見は軽微なことがあり専門の医師でないと診断に苦慮することがあります。convolutional neural network(CNN)は従来の機械学習とは異なり、画像の特徴量を自動で抽出することが可能です。CT画像は3次元データであるにもかかわらず、2次元の入力データを用いた2D-CNNによる報告が多く、3次元の入力データに拡張した3D-CNNを医療画像に適応したという報告は多くありません。本発表では頭部単純CTを入力させ、外傷性くも膜下出血を検知する3D-CNNの作成の試みについて説明します。



参考: 過去のセミナーのテーマ

#001

人工知能って何? 機械学習って何? ディープラーニングって何? あなたは人工知能で何したい?
講演者:Corpy&Co., Inc. CEO/Founder, AI Dojo塾長 山元 浩平

#002

ディープラーニングの過去、現在、未来について
講演者:AI Dojo副塾長 田中 雅人

#003

深層学習を用いた画像処理の最前線
講演者:東京大学情報理工学系研究科 横田 匡史様

#004

Medical Imagingが切り開く医療の未来――医用画像ならではの挑戦、そして意義
講演者:東京大学情報理工学系研究科 韓 昌熙様

#005

一人称視点映像における人物位置予測ーーコンピュータビジョンの最前線

講演者 : 東京大学情報理工学系研究科 八木 拓真様

開催スケジュール

日時:4月28日 (土) 19:00 – 21:00 (開場18:30)

料金:500円(懇親会に参加される方のみ)

会場:東京大学本郷キャンパス 工学部3号館2階GCLラボ 

(本郷キャンパス内100円ローソンの隣の会場です。)

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対象者

人工知能技術や医用画像処理技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方

人工知能やディープラーニングの最先端の研究事例を知りたい研究者・技術者の方

医用画像処理の最前線について知りたい医療従事者の方

タイムテーブル

時刻 講義 内容
18:30 開場 受付を行いますので、名刺を1枚ご持参ください。 18時00分から会場入口にてAI Dojoスタッフが常駐しご案内させて頂きます。到着が開始時刻より遅くなりそうな場合は、 ishizuka@corpy.co.jp までご連絡をよろしくお願いいたします。
19:00 - 20:00 セミナー 特定のテーマに沿って、講師によるレクチャーと参加者の皆さんを交えたディスカッションを行います。
20:00- 21:00 懇親会 懇親会を行います。飲み物とおつまみを用意いたしますので、参加者の皆さん同士で情報交換や講師への質問等、自由にご歓談ください。人工知能に感度の高い方々が集まっているので、ここで新しいビジネスが生まれるかも!

AI Dojoチーム紹介

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山元浩平

AI Dojo塾長。 東京大学/ヤフー研究所/フランスの研究所Inriaで人工知能の研究を行ってきた。 関連する専門分野は機械学習/Deep learning/マルチメディア(言語/画像)/Web (推薦システム/広告最適化)/感性情報処理等。 研究として、推薦システムの最高峰国際会議RecSysのワークショップや、Webの最高峰国際会議WWW等で研究論文発表を行う。また、ビジネスとして,機械学習システムの受託開発やコンサルティングを行いながら、自社プロダクトの開発やAI技術のパーソナルトレーニング事業を行っている。

個人サイト http://corpy.info

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田中雅人

AI Dojo副塾長。東京大学を卒業後、大企業、中小企業、ベンチャーと様々な業種・業界のエンジニア組織を渡り歩く。その経験から、ビジネス的な観点と、エンジニアの組織的観点から人工知能を活かすビジネスに従事している。個人的にQ学習でゲームのAIエンジンを作りたい。

yuta_hijikata

土方雄太

Startbarn, Inc. CSO兼CTO
ケンブリッジ大学数学科を卒業。講座を数学的な理論面からサポートする。

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近藤大嗣

東京大学で修士を取得後渡仏。現在、ロレーヌ大学博士課程に在籍しながらINRIA/CNRSで研究を行っている。ネットワーク・セキュリティに関するデータサイエンスのスペシャリスト。Skypeで時々講義に参加。

運営会社

株式会社コーピー(英語表記: Corpy & Co., Inc.) https://corpy.co.jp

AI Dojo事務局 https://aidojo.tokyo

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