Pythonはシステムトレーダーにとって必須のプログラミング言語の1つです。非常に使いやすい環境をもち、プログラミングの経験のない人でもすんなりと入り込むことができます。かつ、データ分析だけではなく、トレードの執行の自動化においても注目されています。このような状況を踏まえ本セミナーでは、Pythonのプログラミングと時系列分析手法を紹介していきます。

午前の１部：9：30－11：00

Pythonの基礎知識：

1.Pythonのプログラミング

（ア）組み込みライブラリ、データモデル(リスト、タプル、辞書、pandas)

2.ＷＥＢ上で提供されるデータソースからの価格・経済データの取得

（ア）Pandas-Datareaderの使い方

（イ）日経平均株価(1949年以降)、為替レート(1978年以降)、日米経済指標のダウンロード

午前の２部：11：00－12：30

3.トレンド分析の基礎：

（ア）トレンドとは？

（イ）日経平均株価の確定トレンド、確率的トレンド

（ウ）単位根検定

(学習ライブラリ: pandas-datareader、matplotlib、seaborn,numpy,statsmodel)

受講対象者：参加者においては特にプログラミングの経験は必要ありませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます。Windows使用者についてはGoogle Chromeのインストールが必要です。事前にJupyter Notebookがインストールされている必要があります。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。

参考文献：

「Python3ではじめるシステムトレード」パンローリング

「状態空間モデリングによる時系列分析入門」シーエーピー出版

「時系列分析と状態空間モデルの基礎」プレアデス出版

本書はRとStanに関する書籍ですが、大変に良い内容で、プログラミング言語によらない良い本だと思います。

【講師紹介】 Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。

参加費：

１名につき２８,０００円 （消費税、参考資料を含む）
１社２名以上同時に参加お申込みいた だいた場合、お２人目から１名につき２３,０００円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前・午後一括お申込みの場合は、４９,８００円（お二人目から４４,０００円）の特別料金となります。

申込： 金融財務研究会 ホームページ http://www.kinyu.co.jp/
〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。）又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
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