機械学習名古屋研究会 #2

2018/05/17(木)19:00 〜 21:00 開催

ブックマーク

#機械学習, #ライトニングトーク

イベント内容

機械学習名古屋研究会

モチベーション

月に1本は論文を読もう！

機械学習/AI 界隈では、日々の研究成果が『論文』として1日に何本も発表されています。

全ての論文を個人で追うのは無理でも、月に1本くらいならなんとかなるはず。
それをみんなで共有すれば、効率良く何本もの論文にふれあえる！

そこで、機械学習名古屋は通常の勉強会とは別の 研究会 を立ち上げました。
月1程度で集まって、みんなで『読んだ論文の共有』をしましょう！

進め方

参加者は、読みたい論文 を申告する。
- 参加時アンケートで『読みたい論文』を必須項目としています。必ず 読みたい論文 を用意してから参加を申し込んでください。
論文を開催日時までに読んで、1ページに簡単にまとめる(※1)。
当日、発表（LT）する。
↑を肴に◯◯(※2)。

※1：すぐ後で解説する「論文まとめについて」を参照してください。
※2：質疑応答議論ツッコミ等含む

論文まとめについて

論文まとめテンプレートを用意しています↓

論文まとめテンプレート

これは落合陽一氏の論文まとめ方（あるスライドの65ページ目）を参考に Markdown 1ページに落とし込んだものです。
こちらを利用して、Markdown でまとめを作成していただき、研究会の GitHub リポジトリに登録（プルリクを送る形でリクエスト）、という流れになります。
具体的には、↓の「第1回論文まとめディレクトリ」を参照してください。
→ 第1回論文まとめディレクトリ

参加者は、アンケートに回答した『読みたい論文』を読んで、当日までにこのテンプレートを利用した Markdown によるまとめを作成して頂き、研究会の GitHub リポジトリに登録（プルリクを送る形でリクエスト）してください。
（GitHub を使えない等の場合は、当日までに論文をまとめた .md ファイルを管理者宛に送付（もしくは共有URLを提示）いただければ、プルリク代行いたします）

まとめ方の考え方やコツは、上述の「第1回論文まとめディレクトリ」の各まとめを見たり、以下に挙げる参考サイトなどを参考にしてください。

参考

発表について

1人あたりの持ち時間は「発表5分」＋「質疑応答5分」の10分を目安とします（5分完全打ち切りLTではありません）。
2時間で参加者12人全員が発表（≒12部の論文が参加者全員で共有）できるよう、ご協力をお願いします。

今回の発表内容

発表者	論文
~~KaazTech~~	~~Log File Anomaly Detection~~
kmiwa	Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration
nharu1san	Enhance word representation for out-of-vocabulary on Ubuntu dialogue corpus
aua2008	Intelligent Collaborative Information Retrieval
ToshiakiSakurai	Deep-Learning-Based Approach for Automated Surface Inspection
antimon2	Semantic Adversarial Examples
n-kats	FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector
MasayukiOnClouds	LIFT: Learned Invariant Feature Transform