開催概要
課題に対してデータから洞察を得ようとするとき、アクセス履歴や売上情報から顧客の動向を分析しようとするとき、必要なデータがそこにあるとは限りません。データはあるものの、「自分たちの都合のよい状態」になっていないがゆえに、具体的なアクションに踏み出せないでいるチームや企業の話をよく聞きます。

昨今では、機械学習もライブラリ化されたり、自動的に精度の高いモデルを作成するツールがいくつか登場しています。機械学習だけではありません。TableauやPowerBIのようなデータ可視化ツールも様々登場しています。しかしながら、データ分析や改善に至らないのは、データ加工に多大な時間を費やしたり、そのステージにまで辿り着けないからだと考えます。機械学習もレポート作成ツールも与えるデータが乱雑なものだと、良い結果が得られません。

本セミナーではSQLを用いて基本的なデータ加工の流れ、処理などについて、ご説明します。またSQLはデータ加工のみならず、様々な分析にも活用することができ、仕事の幅が広がります。是非、この機会に学習するきっかけを掴みに、足を運んでみてはいかがでしょうか。

登壇者

株式会社DMM.comラボ

 加嵜 長門氏

株式会社DMM.comラボ・スマートコントラクト事業部エバンジェリスト。慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科修士課程修了。ビッグデータ活用基盤の構築に携わり、SparkやSQL on Hadoopを用いた分散処理技術やブロックチェーン技術の研究開発、事業提案などを担当。 共著に『詳解Apache Spark』（技術評論社）、『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』（マイナビ出版）、『ブロックチェーンアプリケーション開発の教科書』。

フリーランス（元DMM.comラボ）

田宮 直人氏

データコンサルタント。株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社DMM.comラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データ分析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドAPIの作成など、データに関連する業務全般を担当している。Tableau Data Day Outでの登壇など、講演活動も積極的。 共著に『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』（マイナビ出版）

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タイムスケジュール

時間	講演内容
19:00 - 19:30	受付
19:30 - 19:40	会場案内、データサイエンティスト女子部 および デジマ女子部紹介
19:40 - 20:40	データサイエンティスト・WebマーケターのためのSQL～初級編～
20:40 - 21:30	懇親会（軽食付き）