機械学習の為の数学勉強会 by Team AI 5/25(金)
イベント内容
(日本語下記)
AIの流行により、かつてない程IT業界で数学の重要性が叫ばれています。
確かに実装では"import svm"と書けばサポートベクターマシーンは実行できるかもしれません。
でも、その先にある線形代数・微分積分・統計学の世界もきちんと理解したいですよね？ 古典数学から現代数学まで、美しい数学の世界を皆で語り合ってみませんか？
対象；数学に興味ある初級者から上級者まで。学生と社会人。エンジニアと非エンジニア。
輪読教科書；以下のシラバスを用意します。購入は必要ありません。
ラングの解析入門
集合論入門 https://www.amazon.co.jp/dp/B06WVP2ZQK/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
行列プログラマー ――Pythonプログラムで学ぶ線形代数 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117775/
今回はあえて機械学習に限らず、数学に関する全般的な知識の普及を目指しています。 特に文系の方の数学アレルギーを無くし、数学スキルの底上げを実施できればと思います。
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
その他参考資料
BBCのMath is Fun - Math Phobia(数学恐怖症)をなくす番組 http://www.bbc.co.uk/programmes/p056y93x
ビデオ教材一覧
MOOCとはMassive Open Online Courseの略です。
Khan Academy
かなり良さそうです https://www.khanacademy.org/math
Coursera
物により日本語字幕がつきます https://www.coursera.org/browse/math-and-logic?languages=en
Udacity
https://blog.udacity.com/category/math
Udemy
Udemyは有料です。日本語のキカガクさんがオススメです。
日本語
https://www.udemy.com/courses/search/?q=%E6%95%B0%E5%AD%A6&src=ukw
English
https://www.udemy.com/courses/academics/math-and-science/
JMOOC
日本語
Quora
What are the best math MOOCS? https://www.quora.com/What-are-the-best-math-MOOCS
How are the math courses on Coursera/EdX/Udacity? https://www.quora.com/How-are-the-math-courses-on-Coursera-EdX-Udacity
その他
Math is Fun! https://www.mathsisfun.com/
What are the best sites or apps to improve your math skills? https://www.quora.com/What-are-the-best-sites-or-apps-to-improve-your-math-skills
Which are the best apps for maths? https://www.quora.com/Which-are-the-best-apps-for-math
What are some of the best math solving apps ever? https://www.quora.com/What-are-some-of-the-best-math-solving-apps-ever
ノウハウ
Top 10 Strategies to Improve Your Math Grades https://www.mathgoodies.com/articles/improve_your_grades
7 Steps for a Better Math Performance https://www.thoughtco.com/steps-to-doing-well-in-math-2312095
10 Tips to Improve Your Mental Math Ability https://gizmodo.com/10-tips-to-improve-your-mental-math-ability-1792597814
==========================================================
Target:
Business Person, Engineer and AI Researcher
-
Those who want to study AI and latest tech
-
Those who want to know how AI will change the world
-
Please bring your PC
========================================================== Fee:
Free
========================================================== Contact:
Please contact dai@jenio.co or 08063062223
質問がある方や、迷子になったという方は、
dai@jenio.coにご連絡ください。
==========================================================
場所について：
150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室
JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒
フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです
道順写真はこちら; https://goo.gl/WGLdAa (How to get here)
TEL: 080-6306-2223 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042
==========================================================
主催 ：
100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/
機械学習に特化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。
代表 ： 石井 大輔 経歴；https://goo.gl/tSHAfX
株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。
京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。
ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。
ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。
2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。
==========================================================
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。
