NIPS+読み会・関西 #5
イベント内容
NIPS+読み会・関西 #5 (NIPS+ paper reading meeting #5)
主催：NIPS読み会・関西，立命館大学情報理工学部創発システム研究室
共催：科研費・新学術領域研究「人工知能と脳科学の対照と融合」
日時：2018年6月2日(土) 13:00~17:00
場所：立命館大学 大阪茨木キャンパス(OIC)B棟4階 リサーチオフィス研究会室1・2
Date：13:00~17:00, June 2 (Sat.), 2018
Place：Ritsumeikan University, Osaka Ibaraki Campus (OIC), B-4, research office room 1,2 [OIC in Google Map]
概要 (Introduction)
機械学習に関わる研究者，エンジニア，学生間で，最新の機械学習の研究動向を把握，共有することを目指します．5~6人の発表者が，近年のNIPS論文+@(ICLR, CVPRなど)の中から，それぞれ１つずつ論文をピックアップし，持ち時間20~25分でその概要の紹介を行い，その後にさらに5分を使って，その論文の内容について会場を交えてディスカッションを行います．
"NIPS+ paper reading meeting" is a paper reeding meeting to introduce machine learning papers, which are accepted in top conferences such as NIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, CoRL, CVPR, IROS, and ICRA. Each presenter (5 or 6 in total) introduces a paper in 20-25 min. and the participants discuss in 5 min.
論文 (Preferred papers)
機械学習の基礎・応用(分野問わず)を扱う論文を対象とします．
国際会議の例: NIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, CoRL, CVPR, IROS, ICRA
We prefer both of theoretical and empirical papers.
心構え (Our policy)
数式から逃げない
We don't avoid mathematics.
タイムスケジュール (Schedule)
Language: 3 presentations in English, 3 presentations in Japanese
| Timeline | Info | Presenter | Paper title |
|---|---|---|---|
| 13:00 | Open | ||
| 13:20 - 13:30 | Intro talk | Tadahiro Taniguchi (Ritsumeikan Univ.) | |
| 13:30 - 14:00 | English talk 1 | Eiji Uchibe (ATR) | State Aware Imitation Learning (NIPS2017) |
| 14:00 - 14:30 | Enslish talk 2 | Ryo Iwaki (Osaka Univ.) | Bridging the Gap Between Value and Policy Based Reinforcement Learning (NIPS2017), Trust-PCL: An Off-Policy Trust Region Method for Continuous Control (ICLR2018) |
| 14:30 - 15:00 | Invited talk | Yoichi Chikahara (NTT CS lab) | Causal Inference in Time Series via Supervised Learning |
| 15:00 - 15:20 | Break | ||
| 15:20 - 15:50 | Japanese talk 1 | Osamu Akiyama (Osaka Univ.) | Targeting EEG/LFP Synchrony with Neural Nets (NIPS2017) |
| 15:50 - 16:20 | Japanese talk 2 | Kazuki Tachikawa (Osaka Univ.) | A Unified Approach to Interpreting Model Predictions (NIPS2017) |
| 16:20 - 16:50 | Japanese talk 3 | Kyoichiro Kobayashi (Osaka Univ.) | Learning Robust Rewards with Adversarial Inverse Reinforcement Learning |
| 16:50 - 17:00 | Announcement |
注意事項
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