機械学習 浜名湖 勉強会 第3エポック目

PyでDeepLearning!～データ拡張編～

今回はDeepLearningによるデータ拡張をテーマに勉強会を行います。機械学習 浜名湖 勉強会 第1エポック目 の続きの内容となります。

機械学習 浜名湖 勉強会 第1エポック目 では、「日経ソフトウェア2017年11月号の DeepLearningの記事」を題材に、ニューラルネットを深くする（畳み込み層とプーリング層、ドロップアウト層の追加など、）方法を学びました。今回は、過学習を防ぎつつ、少ないデータでも画像分類を行う方法を学びます。

(参加にあたって、上記の本を用意する必要はありません。また、本グループは上記の本の出版社・著者とは何の関係もありません。)

内容

• 前回の復習
• kerasやnumpyを使って、データ拡張方法を学びます。

今回の勉強会に必要なもの、こと。

以下のどちらかを利用出来るPCを準備してください。それと、ちょっとした好奇心と忍耐。

• google colaboratoryを使えるPC
• tensorflow==1.6.0, keras==2.1.5とjupyter notebook、それらの依存モジュールを設定済みPC

想定参加者

• Python boot campテキストの内容に恐怖を覚えない方
• 機械学習に興味のある方
• Tensorflow, kerasをがっつり使っている人(教えてください**2)

※ ガチな方には退屈な内容になると思います。

当日・会場について

• 南部協働センター1F 小会議室です。
• 無線LANはありません。
• 勉強会の後、ファミレス等で懇親会をします。当日お気軽に参加ください。