教養として知っておきたい基礎統計④ 母集団と標本、推定、仮説検定 #8

AI・機械学習のブームの影響もあるのか、最近数学を始めとする理系分野について勉強
し直したいという声を多数いただきます。
これまで実施していた企画では『高校レベルまではなんとなくは覚えてますよね』を
前提として進めていたので、理系分野をそこまでやってこなかった方にとっては敷居の高い
内容となってしまっていたようです。

そのため高度な内容に入る前段階として、for Beginnersグループを作成し今後は基礎的な
内容を丁寧にやっていけたらと考えています。

今回は機械学習とともに話題になることが多い統計に関して取り扱います。統計検定2級
レベルの基礎的な統計に関して、
① 統計学とは何か、データの分布、1変数データの分析
② 2変数データの分析、回帰分析
③ 確率、確率密度関数
④ 母集団と標本、推定、仮説検定
の4回で取り扱う予定で、第三回は『母集団と標本、推定、仮説検定』について扱います。

教科書通りの説明をしても退屈だと思いますので、『知ることで何が嬉しいのか』という
話もなるべく多く盛り込むようにできればと思います。
よろしくお願いいたします！！

・統計的推測のベースとなる母集団と標本について理解できます
・推定の考え方や最尤法について理解できます
・仮説検定について知れます

5/20(日)
受付：13:50〜14:00
講義：14:00〜16:30

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
お申し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます。

・講師自己紹介

・母集団と標本
=> 母集団分布と標本分布、大数の法則、中心極限定理

・推定
=> 点推定、最尤法、区間推定

・仮説検定
=> p値、帰無仮説と対立仮説、2種類の誤り、有意水準、t検定、χ^2検定

・まとめ、演習

※
内容は若干変更となる可能性があります。

・該当分野の入門者の方、初学者の方
（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんと講師が丁寧にフォローアップできればと
思っていますので、来ていただいて大丈夫です。）

2016年より横浜薬科大学に在学。
薬に関する研究をすることを目標に日々勉強を重ねている。
1年次に必修科目である基礎統計学の単位を取得, 医療分野での応用を見据えて更なる学習に努めている。

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、400名は越える。

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（事務手数料として、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせていただきます。）

以降の日程に関しては基本的に日曜の14時〜16時半で毎週行なっていく予定です。
内容的に順不同ではあるので、4週おきに各テーマを打っていく形とできればと考えています。