【初回】『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』勉強会

イベント内容

【キャンセルは２日前までに】他の参加希望者に迷惑となります

• 当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご了承ください。

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。）

こんな人向けです

※（一定程度の数学知識が必要です） 機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びたい方

書籍・所持品について

以下を使用します。

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

事前に購入いただいていることを前提に進めます。

• Amazon
• O'Reilly Japan

• ※使用データ等

• Python, Jupyter を使用できるPC

今回の内容

• 1章：機械学習の現状
• 2章：エンドツーエンドの機械学習プロジェクト（いけるところまで）

会場について

東京都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401

• MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
• 会場スタッフに￥500を直接お支払い下さい

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。（お支払いは１度で結構です。）

注意事項