【超実践Deep Learning講座】スペシャリストから体系的に学ぶオフラインスクール‐AIジョブカレ第３期

2018/06/06(水)19:30 〜 21:30 開催

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#機械学習, #人工知能, #テスト

イベント内容

第1期満員の人気講座につき第2期開催決定！

【概要】
AIジョブカレは、人工知能を本気で仕事にしたい未経験者のための通学制スクールです。

当講座では、深層学習の理論から実装・チューニングまで、実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学びます。
講義は一方通行だけではなく演習・体験を重視しております。

カリキュラムは、深層学習を2012年の業界黎明期より実践している専門家が実務活用を徹底的に意識して作成し、日本ディープラーニング協会有識者会員・東大招聘講師・amazonベストセラー本著者・深層学習を実務で使う現役CTOの巣籠悠輔氏が監修したオリジナルカリキュラムですので、受講生の満足度には自信がございます。

※本講座はJDLA（日本ディープラーニング協会）の認定講座になる予定ですので、E検定を取得したい方は本講座の受講と修了認定が必要となります。
※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。
※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。
※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

さらに、学んだスキルをいかす未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介をします。
そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料（全額返金）になります。
人工知能活用ニーズは急増していますが、人材が圧倒的に不足しています。
そんな売り手市場の状況下で今学んでおくメリットは非常に大きいです。

ツールやライブラリは多く出ていますが、
理論から学ぶことで、自身が求める新しいモデルを最速で構築でき、さらには各ツールを深く使うことが可能となります。
パラメーターの扱いや最適化戦略等も講義しますので、皆様の実務利用をご支援できれば幸いです。

【対象者】

以下すべての条件を満たす方
・高校数学の知識
・プログラミング経験または同程度の学習経験
・月間最低30時間の確保
※上記条件に満たない方は未経験者向け入門講座からご参加ください。

【講師プロフィール】

五木田　和也

略歴

千葉工業大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究を経て2012年にウサギィ（本社：東京都港区）に入社。
組合せ最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心に機械学習を使ったソフトウエア開発を行う。
ディープラーニングを初めとした従来の特化型AI開発の傍ら、脳の再現を目指した汎用AIについての研究開発にも取り組む。

【学べること】

AIジョブカレを修了すると、ディープラーニングを実務で活用できるようになります。

具体的には、データの前処理、多層パーセプトロンの理解、最適化、CNN、RNN、生成や深層強化学習などの理論から実装方法を学びますので、一人で最適な手法を選択し実装できるようになります。

【カリキュラム】

Day.1
多層パーセプトロン
誤差逆伝播法

Day.2
正則化
半教師あり学習・Dropout等

Day.3
最適化
二次手法の近似・最適化戦略等

Day.4
CNNの基礎
仕組みの理解と実装

Day.5
CNNの各手法
VGG、GoogleNet、ResNet等

Day.6
RNNの基礎
仕組みの理解と実装

Day.7
RNNの各手法
seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等

Day.8
生成モデル
VAE、GAN、DCGAN等