【大阪初開催！超実践Deep Learning講座】スペシャリストから体系的に学ぶオフラインスクール‐AIジョブカレ大阪第１期

2018/06/21(木)19:30 〜 21:30 開催

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#Deep Learning

イベント内容

Deep Learningのスペシャリストが教える、深層学習を体系的に学べる講座開講！
※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

【概要】
AIジョブカレは、人工知能を本気で仕事にしたい未経験者のための通学制スクールです。

当講座では、深層学習の理論から実装・チューニングまで、実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学びます。
講義は一方通行だけではなく演習・体験を重視しております。

カリキュラムは、深層学習を2012年の業界黎明期より実践している専門家が実務活用を徹底的に意識して作成し、日本ディープラーニング協会有識者会員・東大招聘講師・amazonベストセラー本著者・深層学習を実務で使う現役CTOの巣籠悠輔氏が監修したオリジナルカリキュラムですので、受講生の満足度には自信がございます。

※本講座はJDLA（日本ディープラーニング協会）の認定講座になる予定ですので、E検定を取得したい方は本講座の受講と修了認定が必要となります。
※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。
※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。
※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

さらに、学んだスキルをいかす未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介をします。
そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料（全額返金）になります。
人工知能活用ニーズは急増していますが、人材が圧倒的に不足しています。
そんな売り手市場の状況下で今学んでおくメリットは非常に大きいです。

ツールやライブラリは多く出ていますが、
理論から学ぶことで、自身が求める新しいモデルを最速で構築でき、さらには各ツールを深く使うことが可能となります。
パラメーターの扱いや最適化戦略等も講義しますので、皆様の実務利用をご支援できれば幸いです。

【対象者】

以下すべての条件を満たす方
・高校数学の知識
・プログラミング経験または同程度の学習経験
・月間最低30時間の確保
※上記条件に満たない方は未経験者向け入門講座からご参加ください。

【講師プロフィール】

中村　俊輔

奈良先端科学技術大学院大博士前期課程修了
学生時代からデータサイエンティストとして株式会社マクロミル
で勤務し、新卒で楽天株式会社のビッグデータ処理アプリケーション開発に携わった後、Webマーケティングツールのデータ解析部分をスクラッチから開発。
その後、人工知能システム開発をビジネスとする株式会社9DWにてCTO就任。30以上のプロジェクトのコンサルタント、開発者、プロジェクトリーダーとして携わりながら50人以上のデータサイエンティスト育成~実稼働までサポート。
また、株式会社マネーフォワード子会社株式会社クラビスの人工知能研究所所長としても勤務。機械学習部分の開発、運用まで手掛ける。

【学べること】

AIジョブカレを修了すると、ディープラーニングを実務で活用できるようになります。

具体的には、データの前処理、多層パーセプトロンの理解、最適化、CNN、RNN、生成や深層強化学習などの理論から実装方法を学びますので、一人で最適な手法を選択し実装できるようになります。

【カリキュラム】

Day.1
多層パーセプトロン
誤差逆伝播法

Day.2
正則化
半教師あり学習・Dropout等

Day.3
最適化
二次手法の近似・最適化戦略等

Day.4
CNNの基礎
仕組みの理解と実装

Day.5
CNNの各手法
VGG、GoogleNet、ResNet等

Day.6
RNNの基礎
仕組みの理解と実装

Day.7
RNNの各手法
seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等

Day.8
生成モデル
VAE、GAN、DCGAN等