イベント内容

勉強会の概要

O'Reilly Japan - scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習を輪読し、機械学習について理解を深め使えるようになろうという勉強会です。(基本的には毎週金曜日の開催を予定。)
今回の内容はアジェンダに書いていますので、確認のうえ参加ください。

開始時間

• 19:15開始ですので注意ください。
• 開場は19:05です。開場前の入室はご遠慮ください。

参加費

無料。懇親会参加者は1000円となります。

アジェンダ

19:05開場

章	内容	時間	発表者
3.1~3.3	分類		lakefield
3.4~3.7	分類		lrysk
LT	juliaDB 並行処理データベースの紹介	21:00~	ysaito
LT	breakDownパッケージで分岐木や回帰の係数ごとの効果を可視化する冴えたやり方		NobuyukiYamakawa

• 時間は仮で入力しています。
• LTをしてくださる方は、slack等でタイトル・内容を教えてください。

今後の予定等

章	内容	日時	発表者
1	機械学習の現状	5/25	cougar
2.1~2.4	エンドツーエンドの機械学習プロジェクト	5/25	isikawashoichiro
2.5	エンドツーエンドの機械学習プロジェクト	6/1	sakurasaku
2.6~2.7	エンドツーエンドの機械学習プロジェクト	6/1	takeshitani
3.1~3.3	分類	6/8	lakefield
3.4~3.7	分類	6/8	rysk
4	モデルの訓練	6/15	募集中
5	サポートベクトルマシン（SVM）	6/29	kozakai
6	決定木	6/29	募集中
7	アンサンブル学習とランダムフォレスト	7/6	募集中
8	次元削減	7/13	募集中
9	TensorFlow を立ち上げる		募集中
10	人工ニューラルネットワーク入門		募集中
11	深層ニューラルネットの訓練		marimo
12	複数のデバイス、サーバーを使った分散TensorFlow		募集中
13	畳み込みニューラルネットワーク		募集中
14	再帰型ニューラルネットワーク		募集中
15	オートエンコーダ		募集中
16	強化学習		rysk

日時は仮でいれています。

注意事項