秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pythonプログラミング入門
スキルアップAIが次に開催するイベントはこちら
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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前払い(4h)
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先着順 |
6,000円
Paypal支払い
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1人 / 定員5人 |
イベント内容
概要
毎週末、東京で実施しているPython基礎講座になります。
データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。
本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。
Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発が可能になります。
また、本講義と合わせて、周辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深まります。
日程 | 時間 | レベル | 講義名 |
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9/01(土) | 10:00-14:00 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
9/01(土) | 15:00-19:00 | レベル2 | pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理) |
9/02(日) | 10:00-14:00 | レベル3 | pythonライブラリ基礎(データ可視化) |
9/02(日) | 15:00-19:00 | レベル4 | pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築) |
告知は随時行います
講座で基本的操作を学ばれた方は、今秋開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座(第2期大阪) 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。
この講座で得られること
Pythonの基本的な文法
Jupyter Notebookの基本的な使い方
カリキュラム
導入
jupyternotebookの使い方
pythonの基本事項
pythonの組み込み型
制御文
関数
クラス
例外処理
標準ライブラリ
総合問題
対象者
これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
Python未経験者のエンジニアの方
将来的にデータサイエンティストになりたい方
会場へのアクセス方法
DFE貸会議室・大阪梅田
大阪府大阪市北区芝田2-7-18 オーエックス梅田ビル新館7F
阪急梅田駅 徒歩5分(阪急京都本線)/ JR大阪駅 徒歩7分(JR大阪環状線)
・JR 大阪駅・地下鉄梅田駅からの場合: 地下鉄梅田駅 5 番出口から真っ直ぐ進み、ファーストキッチンの見える交差点を 渡り、そのまま真っ直ぐお進みください。 JRA 場外馬券場、青山、四谷学院を超えてエネオスの隣のビルになります。
・阪急梅田駅からの場合: 茶屋町口から新阪急ホテルアネックスもしくは DD ハウスを目指してください。 新阪急ホテルアネックス(DD ハウス)の角を左に曲がり、高架道路をくぐる 横断歩道を渡ったビルになります。
※当ビルの 1 階にはドトールコーヒーとファミリーマートが入っています。
※地図のダウンロードはこちらから。
講師
H Kyoda
東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得された月面画像データを対象に, chainer, scikit-learnなどのライブラリを用いて機械学習を行なっている。
W Sasaki
京都大学大学院在籍。深層強化学習の正則化に関する研究をしている。研究やKaggleなどでPythonを用いたデータ解析を行なっている。
当日のお持物
ご自身のノートPC(必須) 動作環境 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上(64bit必須) メモリ4GB以上
通信環境に関して
基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたします。(現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリングなどで対応されております)
講座までの準備
Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。 ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。
【Macの場合】
以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads
バージョン3.6を選択
Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行
ターミナルを起動し、Pythonを起動
【Windowsの場合】
以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads
バージョン3.6を選択
Anaconda3-5.0.1-Windows -x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)
コマンドプロンプトを起動し、 Pythonを起動
*準備をお願いいたします。ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。
領収書
【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
備考
- 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
- 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
- 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
- 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください
運営団体
https://www.skillupai.com/
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。
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