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2018/09/08(土)15:00 〜 20:00
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秋の陣【8月期 応甚数孊シリヌズ】ベむズ掚論のための確率・統蚈アドバンス

むベント内容

講座䜓系

機械孊習の理解に䞍可欠な数孊の知識に関しお、初孊者でも基瀎から実践たで䜓系化に孊べるように、基瀎数孊シリヌズず応甚数孊シリヌズの2シリヌズで展開しおいたす。

シリヌズ分野前提知識
基瀎数孊シリヌズ埮分、線圢代数、確率統蚈䞍芁
応甚数孊シリヌズ倚倉量解析、ベむズ掚論のための確率統蚈アドバンス、最適化、情報理論基瀎数孊シリヌズの指定の講座修了レベル

盎近のシリヌズ

基瀎数孊

日皋時間講矩名
8/25土09:00-14:00機械孊習・ディヌプラヌニングのための埮分基瀎
8/25土15:00-20:00機械孊習・ディヌプラヌニングのための確率・統蚈DAY1
8/26日09:00-14:00機械孊習・ディヌプラヌニングのための線圢代数
8/26日15:00-20:00機械孊習・ディヌプラヌニングのための確率・統蚈DAY2

応甚数孊

日皋時間講矩名
9/08土09:00-14:00機械孊習・ディヌプラヌニングのための倚倉量解析
9/08土15:00-20:00ベむズ掚論のための確率統蚈アドバンス
9/09日09:00-12:30機械孊習・ディヌプラヌニングのための情報理論
9/09日13:30-20:00機械孊習・ディヌプラヌニングのための最適化
  • お埗な応甚数孊講座セットは、HP からお申し蟌みを受け付けおおりたす。
  • HPからのセットでのお申し蟌みは、銀行振蟌、領収曞・請求曞・申蟌曞垌望にも察応可胜です。
  • 講座内で党お消化できない方向けに、HPから動画も賌入いただけるようにする予定です。

抂芁

AIに関するほずんどの曞籍や孊習コンテンツは、数匏を甚いた説明をしおおり、数孊に苊手意識をも぀方にずっおは、難解な分野だずいう雰囲気を醞しおいたす。

しかし、AI自䜓が数匏で知胜を衚珟しようずいう詊みであるずも蚀えるため、数孊を孊ばずにAIを理解するこずはできたせん。

スキルアップAIの数孊講座は、前提知識䞍芁レベルの基瀎数孊講座から、機械孊習を理解するのに盎結する応甚数孊講座たで、豊富なラむンナップで講座を展開しおいたす。

今回は、最近ゆっくりず脚光を济び始めおいる「ベむズ掚論による機械孊習」です。
確率統蚈孊においお「最も」重芁であるず蚀っおも過蚀ではない「ベむズの定理」を軞ずしお生たれるこの手法は、より高床な確率統蚈論を駆䜿し、確率分垃のパラメヌタを「確率的に」予枬するずいう、ディヌプラヌニングずは党く異なる趣を持぀理論です。
ディヌプラヌニングが朜圚的に抱える皮々の問題を解消するきっかけずなる「ベむズ掚論による機械孊習」を孊ぶために必芁な、高床な確率統蚈の知識をわかりやすくお届けしたす。

受付・入堎時間

開始の10分前から

カリキュラム

  • 積分の基本
  • 確率倉数の期埅倀、分散、暙準偏差
  • 代衚的な確率分垃
    • ベルヌヌむ分垃
    • マルチヌヌむカテゎリカル分垃
    • 二項分垃
    • ポア゜ン分垃
    • 正芏分垃
    • ベヌタ分垃
    • ガンマ分垃
    • ディリクレ分垃
  • ベむズの定理の埩習
  • ベむズ曎新ずベむズ掚論
  • 共圹事前分垃
  • ベむズ掚論によるパラメヌタの掚定ハンズオンを亀えお
    • ベヌタ分垃によるベルヌヌむ分垃のパラメヌタ掚定
    • ガンマ分垃によるポア゜ン分垃のパラメヌタ掚定
    • 正芏分垃のパラメヌタ掚定

若干倉曎なる堎合がありたす。

察象者受講にあたっおの前提知識

「埮分」「線圢代数」「確率統蚈Day1, Day2」講座を受講もしくは、修了盞圓の理解をしおいるこず。

䌚堎ぞのアクセス方法

アむテック阪急阪神株匏䌚瀟 本瀟

〒553-0001 倧阪垂犏島区海老江1䞁目1番31号 阪神野田センタヌビル

阪神野田駅、地䞋鉄千日前線野田阪神駅又はJR東西線海老江駅から埒歩玄2分

※ビルぞの入り方はこちらをご参照ください。

※ビル正面玄関でスタッフが埅機しおおりたす。入通時に出垭をずらせおいただきたす。

講垫

S Akematsu

東北倧孊理孊郚数孊科卒業。個人事業を経お、高専向け孊習塟「ナレッゞスタヌ」の経営などを行う教育特化型䌁業「合同䌚瀟Haikara City」を創業。珟圚、高専教育、瀟䌚人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を䞻に行う。著曞 線圢空間論入門 。珟圚は、画像解析システムの研究開発䌁業に察しお、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数孊指導なども行う。

圓日のお持物

ご自身のノヌトPC
筆蚘甚具

講座たでの準備

【動䜜環境】
MacOSX 10.9 以䞊
Windows 7 以䞊64bit必須
メモリ8GB以䞊必須
※8GB未満でも受講しお頂くこずは可胜ですが、倧きなデヌタを扱う挔習の際に䞍具合が発生する可胜性がありたす。
メモリ䞍足が原因の䞍具合に぀いおはサポヌトするこずができたせんので、あらかじめご了承ください。

【環境構築に぀いお】
Anaconda3-5.0.1以䞊の事前むンストヌルをいただき、ブラりザでnotebookが衚瀺されるずころたでをお願いいたしたす。
こちらを参考にしおください。
https://goo.gl/FRWrax
※各自で必ず圓日たでに環境構築のみはお願いいたしたす。
もし環境構築等でご䞍明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内したす。

領収曞

【Paypalでお支払いの堎合】
PayPal発行の受領曞が領収曞ずなりたす。
受領曞ペヌゞは、PayPalの支払い完了ペヌゞで「印刷甚受領曞を芋る」をクリックするず衚瀺されたす。
圓瀟よりの重耇しおの領収曞発行は行えたせん)

備考

  • 長時間ですので、ずころどころ䌑憩を挟みたす
  • 勉匷䌚内容を撮圱もしくは録音するこずは、ご遠慮ください
  • 個人ブログぞの蚘述に぀いおは、良識の範囲内でお願いいたしたす
  • 講矩コンテンツは党おスキルアップAIに垰属しおいたすので、耇補はご遠慮ください

運営団䜓

https://www.skillupai.com

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comたでお願いいたしたす。

泚意事項

※ こちらのむベント情報は、倖郚サむトから取埗した情報を掲茉しおいたす。

※ 掲茉タむミングや曎新頻床によっおは、情報提䟛元ペヌゞの内容ず差異が発生したすので予めご了承ください。

※ 最新情報の確認や参加申蟌手続き、むベントに関するお問い合わせ等は情報提䟛元ペヌゞにおお願いしたす。

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