【コードを書きまくれ！】C++徹底演習

概要

「基本的なC++の文法は一通り勉強した方」を対象とし、「とにかくコードを書いてプログラミングスキルを高めること」をコンセプトにした講座です。IT企業の実際のテスト問題をメインに演習します。
C++の文法に自信がない方は、【初心者歓迎】C++入門、【オブジェクト指向編】C++クラス入門&徹底演習や【実用レベル】C++中級を受講後に当講座を受講していただければと思います
レベル感としては、C++の基本文法が一通りわかる方であればついてこれる内容になっております。

C++は、強力なライブラリを含む多機能を備えたC言語の上位互換言語です。その演算速度と言語としての強力さゆえ長年人気言語ランキングのトップクラスに君臨し続けています。実際にnumpy, tensorflowなど多くのライブラリはC++によって実装されており、競技プログラミングの世界ではほとんどの人がC++を使用しています。

しかし、その強力さと引き換えに、C++はトップレベルに難しいと言われています。抽象的な概念が多いため、本やセミナーで理論を一通り学んだもののいざコードを書こうと思うと手が動かないことはだれしもが経験することでしょう。

プログラミングスキルを高める一番の近道はとにかくたくさんコードを書くことです。当講座では実際のIT企業のプログラミング試験などの問題に対してを手を動かしてコード書くことでプログラミングをする上での考え方、方法論やアルゴリズムの基礎を身に着けて頂きます。

当日は実戦形式で、演習問題をメインに進めていきますので、C++のコンパイル環境をインストールしたPCの持参をお願い致します。 ※講座の進行は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

この講座で得られること

• C++を使ったプログラミング力の向上
• アルゴリズムの基礎を身につけられる
• エンジニア採用のテスト問題に触れる

カリキュラム

• calender　（分岐、ループ）
• FizzBuzz　（関数、クラス、ソート）
• TwoVec　（クラス応用）
• hide_and_seek　（再帰）
• dp　（動的計画法）

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人におすすめ

• C++のスキルアップをしたい方
• エンジニアを目指される方
• アルゴリズムを学びたい方

講師

吉田　拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在は、ドリームアーツでAIを使ったグラフデータベースの開発、リクルートテクノロジーズでAIを利用した位置情報データ分析に従事している。

崔　一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。

持ち物

• PC（C++のコンパイル環境インストール済み）
  ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
  ※ 講座の進行は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

下記のサイトの手順でC++のコンパイラとVSCodeをインストール頂けます。

• C++の実行環境をWindowsにインストールする手順
• C++の実行環境をmacにインストールする手順

参加費

前払い
3500円

※システムアップデートにあたり前払いのご案内は8/26日22:00以降になります。ご迷惑をおかけいたします。

※前払いの方で、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

当日現金払い
4000円 (受付時にお支払いください)

領収書

前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての発行は行えません)

当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

• 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
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• リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。