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NASA/宇宙デー­­タ分析ハッカソン

イベント内容

(宇宙データ分析ハッカソンのお誘い)

こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。

機械学習は構築するだけではなく、

生の事例データをINPUT/OUTPUTし、
モデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね?

実力アップに非常に便利なのが、
データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、

Kaggleに皆でチャレンジしませんか?

https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)

このイベントでは、宇宙データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。恒星、惑星、隕石、UFO、地球データなど様々ご用意しています。

主催者自身も、少年時代にハレー彗星にはまって、星座を全部覚えた宇宙好きです。

熱い注目を集める宇宙分野ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか?

ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

採用においてAI企業側も、
Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。

“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"

手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。

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How to enjoy Kaggle? (including beginner)

https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1

Team AI Hackathon Tutorial
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd

Exoplanet Hunting in Deep Space 惑星探査データ
https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data

Solar Radiation Prediction 太陽の放射線データ
https://www.kaggle.com/dronio/SolarEnergy

Climate Change: Earth Surface Temperature Data 地球の表面温度データ
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data

Meteorite Landings 隕石の衝突データ
https://www.kaggle.com/nasa/meteorite-landings

UFO Sightings UFO発見データ
https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings

Open Exoplanet Catalogue 太陽系外惑星データ
https://www.kaggle.com/mrisdal/open-exoplanet-catalogue

Kepler Exoplanet Search Results 太陽系外惑星データ2
https://www.kaggle.com/nasa/kepler-exoplanet-search-results/kernels

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日本語チュートリアル;

Kaggle入門

http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7

Titanicチャレンジ

https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法

http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6

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Target:

Business Person, Engineer and AI Researcher

Those who want to study AI and latest tech

Those who want to know how AI will change the world

Please bring your PC, research paper and books.

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Fee:

Free

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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場所について:

150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

TEL: 080-6306-2223

36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042

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主催情報 :

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI

http://www.team-ai.com/

AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career

http://career.team-ai.com/ai-agent

代表 : 石井 大輔

経歴;

https://www.ishiid.com

http://www.jenio.co/

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 10/17翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売します! https://amzn.to/2MSWSqV

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注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/10/03(水)
19:00〜21:00
参加者
5人 / 定員5人
会場
Team AIベース(ニューシブヤマンション202)
東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブヤマンション202