AI時代に備えるための機械学習学び方入門

内容概要

本イベントは、AI領域、データサイエンス領域でキャリアを積みたいエンジニアの向けのイベントです。
また、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」　の説明会(講座紹介)も兼ねておりますので、「何からAIを学んでいけば体系が理解できて、どうやってキャリアにAIを取り入れるのか」「データサイエンスの現場の実際」をお話しいたします。

https://www.skillupai.com/machine-learning
「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」

巷でよく見かけるデータサイエンティストの求人情報はハードルが非常に高く見え（一時期、世界で最もセクシーな職業などと言われておりました）、応募に尻込みしてしまうのではないでしょうか？
我々が様々な規模のクライアントとAI案件に取り組む中で日々感じるのは、どこの会社も、社内にデータサイエンスの分かる人を抱えたいというニーズで、必ずしもマスター・ドクターまでコンピューターサイエンスを学んだことが必須ではないということです。

本イベントでは、現在データサイエンティストではないが、AI領域、データサイエンス領域でのキャリアを検討中の方を対象に、AI案件の基本的な考え方や、どのようなスキルセットを持てば、データサイエンス領域に踏み出せるのか？といったお話ができればと考えています。

この講座で得られること


・最短距離でAIを学ぶ勉強法
・現場のディープな話
・機械学習エンジニアとして必要なスキルセット
・機械学習エンジニアとしてキャリアのはじめ方


カリキュラム


・データサイエンス周りの市況
・効率的なデータサイエンスの勉強の進め方
・AIキャリアの一歩目
・講座紹介
・質疑応答


対象者


・これから、機械学習を学びたい方
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアになりたい人
・データサイエンス、AI領域でプロジェクトをリードされたい方
・Pythonを使って仕事をされたい方
・データ分析領域でキャリアをつみたい方
・データサイエンス、AI領域への転職をお考えの方


スピーカー

S Ogata

スキルアップAI講師。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。

会場へのアクセス方法

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決まり次第記載いたします。

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備考


* 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
* 講演資料は後ほどメールアドレスに送付させていただく予定です


運営団体

https://www.skillupai.com/