機械学習：最尤推定法、ロジスティック回帰,サポートベクターマシン

Python 機械学習

イベント内容

概要

システムトレード、Pythonのプログラミングを仕事、趣味、研究等に活用する方法をみんなで一緒にまなびます。金融関係者、個人投資家、プロのITエンジニアに限らず、初心者からマスターまで様々なレベルのいろいろな分野にわたるひとたちの参加をお待ちしております。

勉強会を継続していきたいと思いますので多くの方々の参加をお待ちしております。

テーマ：「Python3ではじめるシステムトレード」の特別編として機械学習を丁寧に学んでいきます。１０月２４日にはロジスティック回帰を学びました。１１月７日も引き続きロジスティック回帰を学びますが、最尤推定法から始めます。サポートベクターマシンへの関心も強いようですが、最尤推定法、ロジスティック回帰、単純パーセプトロン、勾配法ときちんと身に付けることが、サポートベクターマシンの理解の助けになると信じています。

Python 機械学習プログラミング3章の内容を学びますが、最尤法に関しては

https://ja.wikipedia.org/wiki/最尤推定

を参考にします。無理をしないでゆっくりとしたペースで学んでいきますので、終わらなければ11月２１日に持ち越します。

緊急速報：私の恩師が最尤法のLTをして下さいます。

次回予定：１１月２１日

参考書：第２版　Python 機械学習プログラミング　達人データサイエンティストによる理論と実践

参加者の状況により最初の３０分はシステムトレードの概要を説明します。(今回はなし)

19時スタート、２０時プレゼン終了、20時半までLT、２１時まで自由意見交換、２１時退出というスケジュールで行きたいと思います。

いつでもLTをしてくださる方をお待ちしております。

参加者のみなさまへ：勉強の対象になっている本を購入する必要は特にありません。本に沿って読み進めていきますので、あったほうが便利です、という程度です。

注意事項

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