この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。

今回はゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編 の第２章(自然言語と単語の分散表現)を扱います。

今回から本書の内容を読み進めていきます。
前回は復習会だったので、今回からのご参加でも問題ありません。
お気軽にご参加ください。

他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。
(自然言語処理やディープラーニングに関わる内容であれば何でもOKです)

スケジュール

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編
https://amzn.to/2KSEoWu

11/28(水) 第１章　ニューラルネットワークの復習
12/5(水) 第２章　自然言語と単語の分散表現
12/12(水) 第３章　word2vec
12/19(水) 第４章　●word2vecの高速化

●：LTをしてくださる方が決まっている会
第２章と３章のLTを大募集しています！slackでご連絡をお待ちしています！

書籍や参考資料など

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

PythonとKerasによるディープラーニング

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

(上記の書籍は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #python_deeplearningというchannelを使用します。)

持ち物

実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。