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講座概要

「データサイエンティストとして不可欠なPython基礎文法」の応用編です。
為替計算、BMI計算、税金計算など実例を使って、Python文法を応用してみましょう。

データ分析手法は機械学習・AI・ディープラーニングの発展により高度で詳細なものになりました。
機械学習の手法を用いると、これまでの統計のみでは見つけることができなかった価値を見出せるようになれます。
データ分析も機械学習も実現するにはプログラムが必要です。

どちらにも相性がよいプログラムとしてPythonが存在しています。
本講座ではそんなPythonの基礎文法を学んだ方のための応用編です。

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こんな方にオススメ

・Pythonに興味がある方
・データ分析をどうやって始まればいいのかわからない方
・データ前処理に苦戦している方
・機械学習を本格的に勉強し始めたい方

カリキュラム

「Python基礎文法」で学んでいただいた内容を実際の応用問題で一緒に解いてみます
A. 温度変換（C -> F）
B. 為替計算
C. 素数抽出
D. BMI計算
E. 税金計算
（講座の一貫性を維持するため、公告なし内容と順番を前後する可能性がございますので、予めご了承くださいませ。）

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持ち物

PC(windows)はこちらでご用意致しますが、もしご自身のPCが使い慣れているようでしたら、個人PCの持ち込みもOKです
（ただし、Pythonが実行できる環境はご自身で整うようにお願いいたします。）
（ご自身のPCにAnacondaのインストールをお勧めします。ダウンロードリンク：https://www.anaconda.com/download/）

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前提知識

・Python基礎文法（弊社の「データサイエンティストとして不可欠なPython基礎文法」に受講していただくことをお勧めします）
・Pythonでコードの学習を10時間以上してきている

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その他注意事項

コース自体が日本語ですが、質問などがございましたら、英語と中国語でも対応可能

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機械学習講座体系

スクールでは以下の講座体系をご用意いたします。