【E資格対策】ディープラーニング最新論文対策講座

2019/02/09(土)18:00 〜 22:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
前払い
先着順 43,200円
クレジットカード払い
1人 / 定員10人

イベント内容

スキルアップAIの既存DL受講者は割引価格で受講できます。 また、講座終了2日以内に動画販売も予定しています。 HP からお申し込みください。

概要

本講座では、ディープラーニングの注目論文を紹介/解説し、質疑を行います。基本的にはE資格試験対策講座となりますが、ディープラーニングの最新研究に興味がある方もご参加いただけます。

直近のE資格では、ディープラーニングの基本的な実装力だけではなく、ディープラーニングの最先端論文に関する出題もあり、 ディープラーニングを実装できるエンジニアとして、日々進化しているディープラーニングの最先端をキャッチアップできる能力も求められます。

しかし、日々数多くの論文が投稿される中で、最初から独力でカバーするのは難易度が高いといえます。

そこで本講座では、2015年以降に発表されたディープラーニングに関する注目論文を潮流に沿って紹介/解説し、E資格に備えることはもちろん、 E資格取得後も、最先端をキャッチアップし続けられる人材となることを目指します。

この講座で得られること

  • ディープラーニングに関する最新の研究動向
  • E資格対策(最新の研究に関する問題が出題される可能性が高いです)

取り扱い予定の論文の概要

CV系

  • ResNetの原論文
  • SE moduleの原論文
  • MobileNetの原論文
  • U-Net関連
  • CNN活性可視化関連

NN全般

  • Distillationの原論文
  • Batch normalizationの解析論文
  • Adversarial examplesの原論文
  • 新しいBP手法

NLP系

  • Deep mindのNLPの新手法
  • Attention関連
  • Memory Networks関連
  • Neural Turing Machines関連

RL系

  • Alpha-Go Zeroの論文
  • Inverse RL関連
  • RLにおけるGANの活用

カリキュラム

  • 画像系論文の紹介および解説 * 様々な畳み込み層 * 様々なプーリング層 * GANとその派生系
  • 自然言語処理系論文の紹介および解説 * アテンション * メモリネットワークとその派生系
  • 強化学習系論文の紹介および解説* 強化学習とGANの組み合わせ

変更なる場合があります。論文数はおおよそ20本を予定しています。

対象者

  • 日本ディープラーニング協会のE資格試験を受験される予定の方
  • ディープラーニングの最新研究に興味がある方
  • 独力で論文を読むきっかけを掴みたい方

受講に必要なスキル

  • ディープラーニング講座+機械学習講座を修了程度の知識
  • CNN・RNNに関する基本的な動作原理や生成モデル・強化学習に関する基礎知識を習得済み。

講師

S Saito

スキルアップAI講師。横浜国立大学卒業。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在ではDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野のアルゴリズム研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会のE資格合格者、2018年度G検定合格者。

当日のお持物

PDFファイルを表示できるPC

講座までの準備

不要

通信環境に関して

Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。(ベストエフォートとなります。)

受付・入場時間

開場は開始時刻の15分前です。

15分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください。

会場へのアクセス方法

直接会場にお越しください。 遅刻される場合も直接会場にお越しください。 講義時間中に出席を取ります。

領収書

【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

【Stripeでお支払いの場合】 Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません。

備考

  • 最小遂行人数「4名」:開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。
  • 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
  • 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
  • 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
  • 講座コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください。

運営団体

スキルアップAI https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。

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