【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門(推定・検定編)

概要

Excelを利用した基礎的で実用的な統計処理を体系的に学べる講座を開講いたします。本講座のゴールは、Excelにおける実用的な統計処理・データ分析の基礎を修めることです。

Excelは、Wordと共に「Microsoft Office」の中核をなす、世界最も広く使われている表計算ソフトであり、その学習を通して、事務作業、数値解析など多様な業務において活用できるようになります。今回扱う統計処理は、ビックデータ時代に必須のスキルであり、その中でもExcelを用いた統計処理は、手軽さ、Excelの普及率の高さから、ビジネスの世界だけでなく、アカデミアの世界でも多用される、最も基礎的かつ汎用性の高いデータ分析と言えます。

当講座の想定受講者は、統計を少しでも勉強したことがあるものの、実用経験が少ない方です。分散、平均、回帰分析、仮説検定などを聞いたことがある、あるいは勉強したことがあるものの、実際にどのような場面で、どのように分析に使うかを学びたい方を対象にしています。また、Excelの利用経験があることが望ましいです。具体的には、セル、シートなどの用語の意味がわかり、自身のPCにExcelがインストールされていれば問題ありません。

当講座は入門という位置づけではありますが、ゼロから実用で多用する高度なデータ分析までかなりボリュームのある内容となっております。また、実用的な側面を重点的にカバーしているので、すぐに使いたい手法で大部分が構成されています。

統計学を全く勉強したことがない方や、勉強し直してから本講座に臨みたい方は、以下の講座を合わせて受講していただくことをお勧めいたします。

関連講座
レベル1：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）
レベル2：統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル）
レベル3：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）
レベル4：統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】（統計検定2級合格レベル）

講座を通じて得られること

• データ分析の基本を習得する
• Excelにおける実用的な統計処理を学べる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

内容

検定・推定編

• 分析ツールのインストール
• 基礎的な統計のおさらい -母集団と標本
  • 基本統計量
• 演習
  • 仮説検定
    • 仮説検定とは
    • 母平均の区間推定
  • Excelでの母平均の区間推定

回帰分析編

• 回帰分析
  • 回帰分析とは
    • Excelでの回帰分析
    • 出力結果の見方 -決定係数
    • 自由度調整済決定係数
    • 多重共線性
    • 区間推定
• 変数選択
  • ステップワイズ法
    • 自由度調整済決定係数
      • p値
      • F値

※それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。
※内容は一部変更になることがございます。

こんな人にオススメ

• Excelデータ分析を使いこなしたい方
• プログラミングを使わずに、低コストで広くハイレベルな統計処理を行いたい方
• 統計分析の理論を復習しながら、実践で運用したい方

講師

德永備久
大学にて、数理統計学を専攻。現在は中央大学大学院にて時系列解析に関する研究に従事。日常的にデータを収集し考察することを趣味としている。

持ち物

・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）
・Excelがインストールされたデバイス(ノートPCが望ましい)

※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

領収書

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

※できる限り5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

• リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
• 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
• 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。