機械学習の実務経験豊富なデータサイエンティストが基礎から「Python+数学」教えます!
イベント内容
【初学者大歓迎!】
Pythonと機械学習で必要な数学を学べる講座‐AIジョブカレ第12期開講
動画受講も受付中!
【概要】
機械学習の実務家が講師!
機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力(Pythonと数学)を最短でみにつけられます。
当講座では、実務経験豊富な国内でもトップクラスのエキスパートから
Pythonと機械学習で必要な数学を学ぶことができます。
Pythonでは、環境構築から関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等
入門のところからデータ分析時に必要になる要素を講義します。
数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等、
機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講義することで、
最短距離で皆様の基礎力向上に努めていきます。
※日本ディープラーニング協会のE検定数学対応
当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習講座を受講いただければ、その後学んだことをいかす未経験でも受け入れ可能な企業(求人)のご紹介をします。
そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料(全額返金)になります。
※求人へエントリーするか否かはもちろん任意です。
※セット割引ございます。
※申し込みは必ず本サイトからお願いいたします。
(こちらの申し込みでは受付完了となりませんのでご注意ください。)
【返金保証制度】
講座のカリキュラム・内容は経験豊富な実務家がこだわって作った自信作です。
万が一ご満足いただけなかった場合、初回講座から1週間以内であれば全額返金させていただきます。
【カリキュラム内容】
Python | 数学 |
---|---|
値と変数 | 微分・積分 |
関数 | スカラー・ベクトル・行列・テンソル |
制御構文と例学処理 | テンソルの演算 |
リスト | 転置行列、単位行列・逆行列 |
辞書 | 行列式 |
関数(応用編) | 行列の対角化 |
クラス | トレース |
ファイルの読み込みと書き出し | 変数確率分布 |
データの可視化 | 代表的な分布 |
Numpy | グラフィカルモデル |
配列の要素操作 | 情報理論 |
配列演算 | まとめ(最終テスト) |
まとめ(最終テスト) |
【スケジュール】
Python
初回:3月22日(金)
2回目:3月29日(金)
3回目:4月5日(金)
4回目:4月12日(金)
5回目:4月19日(金)
数学
6回目:4月26日(金)
7回目:5月10日(金)
8回目:5月17日(金)
9回目:5月24日(金)
10回目:5月31日(金)
【対象者】
・プログラミング未経験だが機械学習を学びたいので、その基礎力がほしい方
・文系なので数学を再度やり直したい方
・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップを考えている方
・機械学習・深層学習を勉強中に挫折された方
・学習時間が週最低5時間以上確保できる方
【料金】
下記より選択できます。
・Python+機械学習で使う数学講座:39,800円(税抜)
・Python講座:14,800円(税抜)
・機械学習で使う数学講座:25,000円(税抜)
動画受講:オフライン講義より20%引き
・Python+数学:31,840円(税抜)
・Pythonのみ:11,840円(税抜)
・数学のみ:20,000円(税抜)
【動画受講方法】
配信日:講義翌日より3営業日以内にYoutubeにて配信。URLをお送りいたします。
※講義動画をまとめてお送りするわけではございません。
受講方法:Youtubeなのでネット環境があればいつでもどこでも受講可能です。
配信方法:入金後Slackに招待します。そちらに動画URLをお送りいたしますのでご覧になれます。
※講座資料や質問の受付もSlackで行っております。
閲覧期限:講座終了から3ヶ月
内容詳細&お申込フォーム
当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。
当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、
ご注意ください。
注意事項
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