第8回 Coursera Deep Learning Specialization 勉強会
イベント内容
詳細
Stanford大学のAndrew先生が昨年開講したCoursera Deep Learning Specializationを受講します。
基本的に動画の講義を見る形になります(表示問題があり、字幕を映さない場合もあります)。
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
https://www.youtube.com/channel/UCcIXc5mJsHVYTZR1maL5l9w/playlists
途中小テストがあれば各自考えたり、わからないところを考えながら進めます。
比較的入門的な内容からはじまると思いますが、機械学習について基本的な知識があり、jupyter notebookなどの基本的なpython環境を構築して参加できるとよりよいかと思います。
※ Coursera Deep Learning Specialization で検索いただくと既に受講された方のブログ記事を見つけることができますでのご参考ください。
Slack
もくもくスタディではSlackにてイベントのご案内や当日の進行を行っております。 参加される方は事前にご登録お願いいたします。 https://mokumokustudy-slackin.herokuapp.com/
今回
今回はコース4の週2を受講します。
Convolutional Neural Networks: Case studies 動画: 講座Why look at case studies? 3 min 動画: 講座Classic Networks 18 min 動画: 講座ResNets 7 min 動画: 講座Why ResNets Work 9 min 動画: 講座Networks in Networks and 1x1 Convolutions 6 min 動画: 講座Inception Network Motivation 10 min 動画: 講座Inception Network 8 min Practical advices for using ConvNets 動画: 講座Using Open-Source Implementation 4 min 動画: 講座Transfer Learning 8 min 動画: 講座Data Augmentation 9 min 動画: 講座State of Computer Vision 12 min
会場
株式会社SCOUTER 東京都渋谷区宇田川町2-1 渋谷ホームズ イベントスペース(1306) https://corp.scouter.co.jp/about
会場までの入館方法
1Fエントランスのインターフォンにて、1306を呼び出して下さい。
その他
courseraのサイトで登録すると7日間無料利用(クレカ登録必要)でき、その後は月額49USDの支払いが必要になります。 2018年9月現在youtubeチャンネルが公開されており視聴できるようです(ただし字幕などない場合があります)。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。