コンテンツ制作にDeepLearning(奇怪学習)は活かせるか？#2

2019/03/13(水)19:00 〜 22:00 開催

ブックマーク

3D, 機械学習

イベント内容

今回の内容はGAN②とテクスチャ生成②

前回のGenerative Adversarial Networksの続き、教師信号を利用して意図的に生成するACGAN及び、顔の入れ替え(FaceOff)に使えるCycleGANをリアルタイムに実践していきます。

ロゴ画像 Imgur

会場

住所：〒160-0023 東京都新宿区西新宿7丁目5−25
プライムスクエアビル6F（株式会社セラク Raku-Field）
JR新宿駅徒歩8分程度

2の内容(今回の内容)

写真からマテリアルへ～実践マテリアルスキャン～

写真からテクスチャを作るワークフロー
DIYマテリアルスキャナの作成
なんでもマテリアル化してみる

前回なんでもプロシージャルで生成します！をやりましたが、今回は画像(写真)から色情報や凹凸情報を取り出してテクスチャ素材化する手法を紹介したいと思います。さらにプロシージャルとの合わせ技で完成度を高める方法も探っていきます。

DeepLearningでマッドサイエンス

ACGANの分解
マッドサイエンス#1　２．５次元の女の子をACGANで生成できるのか？
CycleGANの分解
マッドサイエンス#2　CycleGANで俺'が三次元の'嫁になる
マッドサイエンス#3　CycleGANで俺'が'二次元の嫁になる
AMDGPU RadeonVIIでROCm2.1 + PyTorch1.1.0aを動かす。

17よりGANにフォーカスし、回を重ねるごとにCVPR/SIGGRAPH等の論文から、コンテンツ制作への転換が可能かどうかの理解を深め、コンテンツ制作の現場の紹介及び、DeepLearningをどのようにして使っていくかチャレンジしていきます。

タイムスケジュール

時間	内容
18:45〜19:00	開場
19:00〜19:05	イントロダクション
19:05〜19:35	登壇者発表
19:35〜20:10	登壇者発表
20:10〜21:30	懇親会
21:30〜21:45	片付け撤収

参加費

無料

今までのセッションの内容

#1

前段、後段の2部構成でお送りします。

ゼロからつくるプロシージャルテクスチャ～そもそもプロシージャルってなに？どこまで？～

① CGコンテンツ制作におけるプロシージャル技術の活用例
② Substance系ツールの概要と活用事例の紹介
③ プロシージャル手法によるテクスチャ制作事例紹介

最近流行の兆しがあるプロシージャル（手続き型）のコンテンツ作成ツール、その中から Substance Designerを使ったテクスチャ作成のワークフローについて話します。昔ながらのPhotoshopによる方法とノードベースの画像編集ツールの考え方の違い、プロシージャルテクスチャをこれから学びたい人との知見の共有と交換ができればと思っています。（ハンズオンセッションではないです）