pythonとデータ分析の習得

本講座では，pythonのコードを書きながらデータ分析の基礎を学びます．データ分析の基礎として，統計検定2級相当の内容を学びます．具体的には，データの可視化，確率分布，仮説検定，回帰分析といった内容を取り扱います．

当日の持ち物はインターネットに繋がるノートパソコンだけ

本講座では，pythonプログラミングのためのjupyter notebookサーバーをご提供いたしますので，ご自身での環境構築は必要なく，すぐにプログラミングが始められます．インターネットに接続可能なノートパソコンをお持ちください．

プログラミングと高校数学の前提知識

本講座は，データ分析の初学者が，自分でプログラミングを書いてデータ分析ができるようになること，を目的としています．pythonのプログラミング経験は，必要ありませんが，if文やfor文といったプログラミングの基礎知識を前提といたします．また，データ分析の経験も必要ありませんが，微分積分，シグマ記号といった高校数学の知識を前提といたします．

講師2名のサポート体制

本講座では，壇上の講師1名が，画面を投影しながらプログラミングと解説を行い，受講者は，ご自身のノートパソコンを使って，講師と同じプログラミングを行っていただきます．データ分析という新しい知識を得ながら，それをすぐにプログラミングで実践することは，簡単なチャレンジではありません．そこで，本講座では，もう1名の講師が，受講者1人1人を丁寧にサポートいたします．

データ分析の専門会社による実践講座

本講座は，データ分析の専門会社である株式会社ホリタナの役員2名(1)(2)が講師を担当いたします．株式会社ホリタナは，国内大手自動車メーカー，飲料メーカー，公共機関に対して，データ分析のサービスの提供実績があります．実社会に役立つデータ分析の技術をお伝えいたします． (*1)堀越保徳:みずほ証券，リクルートにデータサイエンティストとして従事．2017年に田中と株式会社ホリタナを起業．東京大学大学院 修士(情報理工) (*2)田中孝昌:NTTデータ，日本IBM，リクルートにエンジニアとして従事．2017年に堀越と株式会社ホリタナを起業．筑波大学大学院 修士(経営学)

時間割

時間	内容
12:30-13:00	受付
13:00-13:50	1.Python, numpy, matplotlibの基本的な使い方
13:50-14:00	休憩
14:00-14:50	2.基本的な統計量/標本調査と推定量の分散
14:50-15:00	休憩
15:00-15:50	3.確率分布/独立性と和の分布
15:50-16:00	休憩
16:00-16:50	4.パラメータ推定/回帰分析
16:50-17:00	休憩
17:00-17:50	5.検定
17:50-	解散