イベント内容

MLSE主催： SysML2019 論文読み会

機械学習関連ソフトウェア・ハードウェアに関する国際会議SysML2019（公式Webサイト）で発表される論文を紹介し合う会です。

プログラム

	題目	担当	開始	終了
開場			13:00
オープニング			13:30	13:40
セッション 1	SysML 参加報告＆紹介
	紹介 1	今井	13:40	14:10
	紹介 2	宮崎	14:10	14:40
休憩			14:40	15:00
セッション2	Securyt and Privacy
	AGGREGATHOR: Byzantine Machine Learning via Robust Gradient Aggregation	HiroshiMaruyama	15:00	15:20
	Towards Federated Learning at Scale: System Design	今井（代理）	15:20	15:25
	To compress or not to compress: Understanding the Interactions between Adversarial Attacks and Neural Network Compression	今井（代理）	15:25	15:30
休憩			15:30	15:45
セッション3	Hardware & Debugging
	Full Deep Neural Network Training on a Pruned Weight Budget	今井（代理）	15:45	15:50
	Continuous Integration of Machine Learning Models with ease.ml/ci: Towards a Rigorous Yet Practical Treatment	YasuhiroWatanabe	15:50	16:10
	Data Validation for Machine Learning	NSK	16:10	16:30
休憩			16:30	16:50
セッション4	Efficient Training & Interface
	Optimizing DNN Computation with Relaxed Graph Substitutions	Harumichi Yokoyama	16:50	17:10
セッション5	Programming Models
	TensorFlow Eager: A multi-stage, Python-embedded DSL for machine learning	akihiroshinmori	17:10	17:30
クロージング＆片付け	（会場の原状復帰に協力お願いします）		17:30	18:00

参加要領

発表希望者

締め切りました。

聴講のみ

• 上記「一般参加者枠」にエントリーしてください。

会場

国立情報学研究所（東京都 千代田区一ツ橋２丁目１−２） 12F会議室

当日の来場方法

土曜のため少し特殊になります。参加者の皆様にはメールでご案内します。

その他諸注意

• 発表申し込み件数が少なかった場合、予定時間を短縮する事があります。
• 発表時間・タイムテーブルは後日こちらのページで発表します。

主催

日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会（MLSE）

幹事

• 今井健男 （Idein/NII、MLSE運営委員）
• 宮崎崇史 （ヤフー、MLSE運営委員）

注意事項