#32:機械学習・深層学習を用いたシミュレーション解析技術のご紹介(w/FITCO)

2019/04/19(金)16:00 〜 17:00 開催
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イベント内容

今回は水曜開催ではございません! ご注意ください
福岡市IoTコンソーシアム(FITCO)との共催となります
メールご案内の開催時間ご案内に誤りがありました。 16:00より開催致します。
この場をお借りしてお詫び申し上げます。

概要

従来のCAE(Computer Aided Engineering)技術と機械学習を組み合わせる事で、
大規模の多変量最適化、解析結果予測の効率化(サロゲートモデル)、
等の新たなCAE技術が生み出されています。

ここでは、機械学習を活用したCAEの概要と具体的な取り組みとして、
リチウムイオン二次電池の電極構造最適化、充放電特性・劣化予測の事例を紹介します。
直感的に感じていただければと思います。

参加資格(初心者大歓迎)

・データ解析、機械学習に関心をお持ちの方
・製造現場でのデータ解析を検討されている方

参加条件

・御名刺をご持参ください(お持ちでない場合はお名前等をお伺いいたします)。
・セミナー後にアンケートを実施致します。ご協力をお願い致します。

株式会社コベルコ科研 社のご紹介

http://www.kobelcokaken.co.jp/
http://www.kobelcokaken.co.jp/business/technology/cae/
(HP会社案内.. CAE分野の取組みご紹介 より転記)
計算力学(力学コンピュータシミュレーション)の技術を核にし、実験技術を組み合わせて、
さまざまな分野での技術課題の解決のお手伝いを致します。
また解析には必ず、境界条件、物性値などが必要ですので、シミュレーションに必要なデータを実験によって求め、
解析結果の妥当性を実験によって確かめます。

当日タイムスケジュール  

※SOILセミナー開催後にものづくりWGを実施致します、興味がある方はご参加ください
 16:00-17:00 SOIL セミナー
 17:00-17:30 事業共創ものづくりのWG キックオフ会議
 17:30-18:00 事業共創ものづくりのWG 技術懇談会
 18:00-20:00 懇親会

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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