LINE×ABEJA MLOps Study @FUKUOKA

機械学習を実装したり、運用したりしているディベロッパー/機械学習エンジニアのための勉強会です。

MLOpsは様々な角度や観点があり、今まで下記のようなテーマを取り扱ってきました。

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• 機械学習の基盤をKubernetesで構築してみた話
• ElixirでAPI Gatewayを作って運用している話
• 継続的機械学習(CI for ML)で発生する○○な課題と対策
• アノテーションのつらみとシステム化
• 機械学習基盤を構築している話

昼はGPUサーバーを回して熱くし、夜はビールサーバーを囲んで熱く語りたい、そんな会です（ビールサーバーはありません）

ぜひご参加ください。

タイムテーブル

Talk1：ABEJA MLOps

株式会社ABEJA 緒方 貴紀 さん ABEJAでリサーチャー、ギタリストとして暗躍。本職はドラマー。 今回は、機械学習における CI/CD に焦点をあて、リサーチャーの視点、研究開発で得られた知見をもとにした、プロダクトに機械学習を実装していく上でのノウハウ、考えうる手法をお伝えします。

Talk2：Machine Learning Infrastructure in LINE Fukuoka

LINE株式会社 高 文俊さん(Kao Wenchun) Kao is a Machine Learning engineer in LINE Fukuoka. The past research interests include Natural Language Processing and Web Mining. In the current job, besides developing Machine Learning models, Kao is also in charge of building and maintaining infrastructure. ※本セッションは全編英語によるスピーチで予定しています

Talk3：ABEJA Platform の ML × Ops 〜 Long Train Running

株式会社ABEJA 上野 祐介 さん ABEJAで機械学習の運用基盤「ABEJA Platform」を開発しています。 今回はABEJA Platformを開発、提供する中でもよく相談をいただく「学習」部分の基盤構成、Tips、ツラミをお話します。

Talk4：Clovaにおける機械学習モジュールの配信管理基盤 Rekcurd について

LINE株式会社 服部 圭悟さん( @keigohtr ) LINEでソフトウェアエンジニアをしています。今回は私の担当する機械学習モジュールの配信管理基盤 Rekcurdを紹介します。Clovaの機械学習モジュールはRekcurdで運用しています。MLOpsの配信まわりについて解決すべきタスクと我々の解決策を共有します。

飛び込みLTについて

ハッピーアワー中または懇親会中に飛び込みLT (5min) をする方を募集しております。 内容は機械学習、MLOps、その周辺を支える技術の話をお願いします。

入館方法等

LINE Fukuoka株式会社 カフェスペース 福岡県福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル12F

※エレベータで12Fまでお越しください。 受付にてconnpassのユーザIDもしくは受付番号を確認致します。

注意事項

• 営業や勧誘目的でのご参加は固くご遠慮いただきます
• アルコールの提供がございます。未成年者で参加される方は、アルコールではなく、ソフトドリンクをご注文ください。（年齢を確認させていただく場合があります）
• 会場管理のために受付で名刺を2枚頂戴します。名刺をお持ちでない方はその旨を受付でお知らせください。
• イベント開催中の様子を写真撮影してSNSで投稿したり、後日レポートを公開する場合がございます。予めご了承ください。