DeepRacer同好会 第二回オフライン勉強会@大阪 #AWSDeepRacerJP
イベント内容
B1よりビルにご入場ください
PM6:30以降は、肥後橋センタービルの玄関が閉まります。 お手数ですが、階段で地下1F食堂街に降り、エレベーターで7Fまでお越しください
イベント概要
DeepRacerに魅せられた有志が集う「DeepRacer同好会」の第二回勉強会を開始します!
今回のテーマは「準備」。
「DeepRacer興味あるんだけど、何から初めていいのかわからない」
という方のために、DeepRacerを始める準備、環境の整備、トレーニングの方法などを中心に、実際に去年のre:InventにてDeepRacer Cupに参加した有志による雰囲気や心構え、マイコースの作り方などの情報をご紹介致します。
本イベントの参加はDeepRacer同好会 会員用Slackへの登録が参加条件となっております。
日時
2019年5月16日(木)
18:45 OPEN
19:00〜21:00
会場
クラスメソッド株式会社大阪オフィス7F (大阪府大阪市西区江戸堀1-9-1 肥後橋センタービル7階)
本イベントへの参加方法
- DeepRacer同好会に入会していない方は下記、参加URLよりご参加ください。
- 参加したSlackの#general チャンネルに本イベントへの参加キーワードが記されています(ピン留めされています)。そのキーワードを入力して、イベントにご参加ください。
※キーワードが見つけられない方はSlackで直接問い合わせてください。
DeepRacer同好会
DeepRacerとは
DeepRacer、正式名称「AWS DeepRacer」は、強化学習により駆動する 1/18 スケールの完全自走型レーシングカーです。
ラジコンのようなコントローラの類は一切ありません。クラウド上で機械学習により洗練されたモデルをモデルカーにデプロイすることで、自動運転を行う「未来のクルマ」です。
DeepRacer同好会、本格始動。
2018年のre:InventでのDeepRacer発表の衝撃から数日、2018年12月4日、DeepRacerに魅せられた日本人の有志により「DeepRacer同好会」はひっそりと発足しました。
当時はre:Inventで配布されたアカウント以外はプレビュー状態で、開発環境も整備前でしたが、あれから5ヶ月経ち、現在はシミュレーターでの環境も整備され、バーチャルサーキットのプレビューも開始して、参戦に向けての舞台は整いつつあります。
ここからDeepRacer同好会は本格的な活動を開始致します。
DeepRacer League
DeepRacer Leagueとは全世界各地で個人が鍛えたモデルを持ち寄り、実際のレーシングカーにデプロイしてその速さを競う世界初のグローバル自走型レーシングリーグです。
DeepRacer Leagueは4月2日、フランス、サンタクララで第一回の公式レースが始まりました。4月10日にはシンガポールで第二回が行われる予定で、その後全世界を回っていく予定です。日本では6月12日に行われる「AWS Summit Tokyo 2019」にて行われる予定です。
DeepRacer同好会はまずこのTokyoに第一次の照準を合わせて活動していきます。
https://aws.amazon.com/jp/summits/tokyo-2019/
そしてDeepRacer同好会の最終目標は「re:Invent 2019で行われるDeepRacer League世界大会で優勝すること」です。
入会方法
DeepRacer同好会は有志により運営され、入会・退会は自由となっています(一切の会費はありません)。
条件としては唯一「DeepRacer同好会 会員用Slackに登録すること」のみとなっています。
この会員用Slackに登録することで自動的に入会とみなし、Slackを退場することで退会とみなします(Slackへの登録費用は無料です)。
Slack内ではDeepRacerに関する様々な情報の交換やAWSの方からの情報提供などが行われています。
そして本イベントを含む一切の同好会のオフライン活動は会員向けに行う方針です。
興味のある方は是非下記URLよりDeepRacer同好会にご参加ください。
Slack参加URL
セッション概要
DeepRacer League レギュレーション徹底解説 & はじめてのDeepRacer講座(chao2suke)
DeepRacer Leagueに勝つには、まずルールを知ることが重要と考えます。
先日発表された公式ルールをみんなでおさらいし、きたる大会にそなえましょう。
ルールを知ったら次は練習です。と言っても初めての人には何をどうしていいのかわからないかと思います。そこで「まず何をするのか」という練習環境の整備や練習方法についてご紹介します。
DeepRacerでまなぶ強化学習(osawaさん)
DeepRacerがどうやって賢くなっていくかについて、機械学習と強化学習の基本からざっくりお話します。
最適な行動・報酬関数を得る為の試行錯誤(CMさだまつさん)
DeepRacerの開発では行動関数および報酬関数の設計が肝になります。これらの関数をどのように設計するべきかを探る為に試した幾つかの実装パターンについて解説します。
タイムスケジュール
time | contents |
---|---|
18:50 | 開場 |
19:00 | 開始・諸注意(クラスメソッド: せーの) |
19:10 | DeepRacer League レギュレーション徹底解説 & はじめてのDeepRacer講座(chao2suke) DeepRacerでまなぶ強化学習(osawaさん) 最適な行動・報酬関数を得る為の試行錯誤(CMさだまつさん) |
20:40 | 質疑応答 |
21:00 | 終了 |
持ち物
必要ありません。
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。