『Pro Deep Learning with TensorFlow』 輪読会 #6

イベント内容

『Pro Deep Learning with TensorFlow』 輪読会について

ディープラーニングのアルゴリズムの数学的理解とtensorFlowによる実装を同時に学べる書籍「Pro Deep Learning with TensorFlow」を輪読していく会です。 比較的最近のディープラーニングの手法を網羅しているので、一通り学ぶことで実際にディープラーニングのモデルを構築することができるようになると思います。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

『Pro Deep Learning with TensorFlow』

書籍内のソースコード

キーワード

人工知能、機械学習、ディープラーニング、Python、tensorFlow

前提となる知識

  • 線形代数の基礎
  • 確率統計の基礎
  • Pythonの基礎的な使い方

日時

2019年5月19日(日) 13:30〜16:30

タイムテーブル

時間 内容
13:30 - 13:35 輪読会(主催団体)の説明
13:35 - 13:40 簡単な自己紹介
13:40 - 16:30 勉強会(途中休憩を挟む場合があります)

前回までの内容

内容
第1回 第2章 Introduction to Deep-Learning Concepts and TensorFlow(P.89 - P.137)
第2回 第2章 Introduction to Deep-Learning Concepts and TensorFlow(P.138 - P.152)
第3章 Convolutional Neural Networks(P.153 - P.196)
第3回 第3章 Convolutional Neural Networks(P.196 - summary)
第4章 Natural Language Processing Using Recurrent Neural Networks(Introduction - P.260)
第4回 第4章 Natural Language Processing Using Recurrent Neural Networks(Introduction - P.260 - summary)
第5章 Unsupervised Learning with Restricted Boltzmann Machines and Auto-encoders (Introduction - P.308)
第5回 第5章 Unsupervised Learning with Restricted Boltzmann Machines and Auto-encoders ( P.308 - summary)
第6章 Advanced Neural Networks (Introduction - P.364)

今回の内容

第6章 Advanced Neural Networks (P.364 - 378):
 講師:山本

第6章 Advanced Neural Networks (P.378 - summary):
 講師:宮崎

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
というかテキストを持ってなくても問題ないといえば問題ないです。

参加費

500円(部屋代・設備レンタル代として)
講師をしていただける場合は無料です

会場

西荻地域区民センター・勤福会館 第6集会室
http://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/center/1006949.html

slack

slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。

注意事項

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