今回は、アンケートで希望の多かった「異常検知」をテーマに開催します。
製品等の異常検知、時系列データの異常検知等について、ディープラーニングを使う手法も使わない手法も対象です。
オンプレ、クラウド、エッジを問わず、今回はあえてPythonにもこだわらずに発表者を募集します。
経験のある方もない方もぜひ。

会場：新潟市中央公民館（クロスパル）402講座室

日時：2019年6月1日（土） 15:00-18:00

＜テーマ＞機械学習による異常検知

1. 発表（30分×4）

• ディープじゃない異常検知の話（itagakim) -- 異常検知とは？
  -- 多変量異常検知（ホテリング、マハラノビスータグチ法、k近傍法 etc.）
  -- 入出力系の異常検知（リッジ回帰）
  -- 時系列データの異常検知（最近傍法、特異スペクトル変換、自己回帰、etc.）
• Tensorflowで異常検知（Tensorflowで学習したモデルをＣで実行）+ 県内企業の事例紹介 (Oh!No!)

2. LT（ライトニングトーク）＆自己紹介（60分）

• 勾配降下方による主成分分析(ブログ記事の説明)（keimina）
• Raspberry PiとEdge TPUでエッジ物体検知（itagakim)
• プログラミング不要のディープラーニングツール SONYのNeural Network Consoleとは (Oh!No!)
• 県内製造業へのAIの応用事例 (KOGI03204)
• 未定 (sug1t0m0)

懇親会 18:30-20:30

古町近辺で懇親会を開催します。
会費：4,000円
申込みは下記のイベント登録へ。

https://connpass.com/event/130146/