はじめに・・

今回もGoogleコラボラトリとKerasで、ディープラーニングのAIを実行（学習・推論、評価）し、読み解いていきます。

内容

ディープ・ニューラル・ネットワークの構成、コードを学びましょう。 当面は毎回、Kerasのニューラルネットワークです。 分からないところもあって当然です。

ワイワイ解決していきましょう。

方針

「Pythonはわかんないけど、AIがどんなもんか面白そうなので、雰囲気とお茶だけ味わいたい」、Okですよ。

「PCは無いんだけど情報収集したい、見てるだけ～」Okですよ。

「ガッツリやりたい」Okですよ。

PyDataの行動ルール（ハラスメントしない、自由、互助）の元、ご自由に、適当に、お気軽にどうぞ～。

講師について

現在AIや数学をネタにPythonで楽しげなことをお仕事にしている人が今回の講師をいたします。

• JDLA（日本ディープニューラルネットワーク協会）ジェネラリスト検定資格保有者　#2019-1
• 「一般社団法人・データサイエンティスト協会」会員
• 「日本お笑い数学協会」の愛好者
• センサの多数ある機械や工場、発電所・交通・空港などのデータ収集等の自動化、データ分析、ディスプレイ表示をおこなっています。

パソコンを持ってくる方へ

PC(Mac,Win,Linux)を持参される方は、Google Chromeと Googleアカウントを準備した、WIFI接続可能なノートPCをご持参ください。

Google Colaboratory を使い、AIとPythonの「相互作業」を説明します。

（　Google Colaboratoryについて、初めての方の場合は使い方をお教えいたします。　）

企業・団体の内部でAIやIoT,データサイエンスを活用したい方へ

PyData.Fukuiの勉強会は、個人でのオープンな参加となります。発表内容や、ご相談など、すべての参加者と共有できるものとしてください。

なお、クローズドな勉強会、クローズドなデータの活用などで、ご興味・ご相談がある場合は、別途ご相談下さい。