[秋葉原] 意識低い系データ分析ハンズオン！

増席しました！

前置き

機械学習なんもわからん。

この会について

目的

ハンズオンを通じてEDAの視点・方法を参加者で共有する

いろいろ

この会ではいわゆる機械学習の手法を用いず分類モデル作成を行います。
具体的には仮説に基づいた集計・可視化を行いそれに基づいたモデル（ルール）を参加者で作り上げていきます。

「なんとなくデータ突っ込んでみてなんとなく結果得られてそれらしい知見得られたがデータについてなんも理解できてない気がする」みたいなモヤモヤ感を抱えた方がこの会のターゲットです。
各自で実際に作業を行い、そこで得られた知見を共有しディスカッションを重ねることでEDAの視点・方法を一緒に育んでいけたらと思います。

* 「機械学習」の定義は参加者と相談の上決めますが、概ね以下のようなものは含まれると考えています
- LightGBMやXGBoostのようなツリー系アルゴリズム
- DNN
- Linear Regression
- 各種ベイズ推定

* 機械学習なし縛りですが機械学習に関する最低限の知識は前提とさせていただきます。

タイムテーブル

使用するデータセット

Brewer's Friend Beer Recipes
https://www.kaggle.com/jtrofe/beer-recipes

* ビールのStyleを分類するタスクとします。
生データだと種類が多いのでこちらにて種類を絞ったデータセットを当日配布します。

参加費

1000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

持ちもの

PC（分析環境は各自で整備願います）

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

電源、Wi-Fiあります!
一緒に勉強会の運営してくださる方募集してます。

▼秋葉原駅から会場までの行き方はこちら！▼
https://weeyble.com/access/