DeepLearningの重要論文を原文ベースで読み解くにあたってのフォローアップセミナー【Segmentation編】

DeepLearningの重要論文を原文ベースで読み解くにあたってのフォローアップセミナー【Segmentation編】

参加枠申込種別参加費 参加者
セミナー参加者枠
先着順 4,000円
当日現金支払い
1人 / 定員6人

イベント内容

内容概要

https://reading-innovation.connpass.com/event/128432/
上記セミナーを実施したのですが、時間が足りなくて不完全燃焼だったのとなかなか話していて
楽しいセミナーだったので、月一のオムニバスでゆるく開催していければと思います。

第三回では意味的分割(Semantic segmentation)の研究トレンドについてご紹介
していきます。
具体的には下記の記事などをベースに深く考察していければと思います。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper14_FCN
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper15_U-Net

※
最低限の基礎知識は前提としたいので、画像分類タスクにおける基本アーキテクチャは知っている
ものとしてご参加はお願いします。自信のない方は下記記事の内容だけでも把握してきてください。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper1_AlexNet
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper2_VGGNet
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper3_ResNet

※
下記の輪読会の参加者を増やす目的もあるので、最後の方に内容紹介と簡単な宣伝を行います。
https://reading-innovation.connpass.com/event/132549/

開催日程

6/22(土)
受付: 12:50〜13:00
講義: 13:00〜15:30

※
途中で適宜休憩時間を挟む予定です。

アジェンダ

・DeepLearning概論(20分)
  軽く事前知識を揃えます

・Semantic Segmentationのベースラインの原文確認(60分)
  Fully Convolutional Networks[2014]
  U-Net[2015]

・関連研究の紹介(40分)
  Mask R-CNN[2017] etc

・質疑応答(15分)

・論文輪読会の紹介(10分)
  https://reading-innovation.connpass.com/event/132549/
  自分で読む力をつけるにあたって良い会になるようにしていますので、内容紹介と多少宣伝も兼ねます。

※
時間配分は目安なので、少々変更になる可能性があります。
途中で適宜休憩を設けます。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

想定参加者

・arXivなどに上がっている論文を実際に自分で読めるようになりたい方
・DeepLearningの研究トレンドを知りたい方、自分で掴めるようになりたい方
・知っておくと良い基礎知識や英語表現について知りたい方

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,000名近い。

費用

・4,000円 (2.5時間)

※ 領収書発行の際は法人参加と見なし、追加1,000円とさせていただければと思います。

定員

6名(人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません)

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。(直前参加は定員的に問題なければ歓迎です!)
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
(7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います)

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。

注意事項

※ 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
※ 無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。何卒ご理解とご協力をお願い致します。
本イベントは終了しました

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