第二回 Deep Learning Acceleration 勉強会(DLAccel #2)

イベント内容

概要

Deep Neural Network Modelを用いた訓練や推論の高速化をテーマとした勉強会です。モデリングからハードウェアまで様々な段階での高速化アプローチについて勉強できる場にしたいと思います。

Deep Learningに関わっている研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます。入門的な話題は扱いません。

終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。
(懇親会への申し込みはこちら)。

会場案内

ゲートシティ大崎 ウエストタワー ゲートシティホール 1F ルームD ( ゲートシティーホールのエントランスはB1にございます。一度B1へお越しいただき、1Fへお進みください。) ※ 株式会社Fixstars様のご厚意により会場を提供頂きました。

当日の受付について

入り口にて受講票をご提示ください。

入館方法

入館受付は 12:55 開始です。

発表形式

25〜30分発表

ストリーミングでの配信はありません。

スケジュール

時間 発表者 タイトル
12:55-13:20 受付
13:20-13:30 オープニング
13:30-14:00 @yu4u(DeNA) モデルアーキテクチャ観点からの高速化 2019
14:00-14:30 @yotayotanaka(Sony) 分散学習を支える技術とはじめ方
14:30-15:00 @hirochikasai (PFN) Inside MN-2
15:00-15:30 休憩
15:30-16:00 @notogawa (Idein) XNOR-Net on VC4
16:00-16:30 tkclimb (Fixstars) マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化について
16:30-17:00 須藤さん(さくらインターネット) (TBD)
17:00-17:10 クロージング、撤収
17:30- 懇親会 受付:こちら

懇親会

懇親会への参加申し込みは別途受け付けています。こちらで申し込みをお願いします。
懇親会場は同じビルの別のフロアで行います。運営の案内に従って、同時に移動されることをお勧めします。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。