#番外編【画像処理 & 機械学習】論文LT会！〜MICCAI 2019 予習編〜

2019/10/11(金)19:00 〜 21:00 開催
ブックマーク
機械学習, ライトニングトーク, Python

イベント内容

注意事項

MICCAI とは

MICCAI とは Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention の略です。
医用画像処理やコンピュータ診断・治療支援の分野においてトップクラスの国際会議です。
MICCAI は工学的手法に重きを置いた学会であり、医療ドメインの深さに加え工学的新規性も求められる国際会議です。
あの UNet も MICCAI で発表されました。

論文の探し方

今回は予習編のため、MICCAI 2018 の論文も発表可能とします。
以下を参考にして論文を探されると見つけやすいと思われます。

本イベントについて

ディープラーニングによる画像認識技術の発展により、医療や生命科学の領域においても様々なチャレンジがなされています。一方、近年の機械学習・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個人で全てをカバーすることは極めて困難です。

本イベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の皆様に

  • 論文を読む
  • アウトプットを出す
  • 知見を共有する

キッカケになればという思いで企画しました！

そのため本イベントではなるべく多くの方に発表していただきたく
参加枠数は発表寄りになっております。

是非奮ってご参加ください！

対象

  • 機械学習に興味がある方
  • 画像処理に興味がある方
  • LT してみたい方
  • 医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域に興味がある方
  • 読もうと思っている論文が溜まっている方

スケジュール

時間 内容
18:45 ~ 開場
19:00 ~ 19:10 自己紹介・諸連絡
19:10 ~ 21:20 各LT発表(各LT約12分 × 10 人)
21:30 完全撤収

LT について

  • 発表時間は 7分(発表) + 5分(質問) を想定しております（発表終了1分前にベルを鳴らします）。
    • スライド 7枚 程度を想定しております。
    • スライドでなくても OK です(Markdown 等)。
    • あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫です。
  • 正確さよりも発表することを重視してます
    • 論文は読める範囲で読んでください
    • 厳密さを求めると発表者の負担が大きくなる場合があります。
      • ですので読める範囲で読んでください
  • 「頑張って読んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。
    • 早いタイミングで論文タイトルを教えていただければ、他の人がサポートできる可能性もあります
    • もちろん正確に読めれば最高です！
  • 「画像処理×機械学習」 に関する論文に限定させていただきます。
    • 対象ジャンル例
      • CV(Computer Vision)
      • Deep Learning
      • 医療・生命領域
  • 最新の論文でなくともOKです
    • 既に資料が出尽くしているものでも発表者にとって初めてなら大丈夫です！
  • タイトルが決まった方はイベントページ下部のフィード欄にてタイトルをコメントしてください。
    • 開催前までによろしくお願いします
    • 発表順はタイトルをコメントしてくださった順にします
  • 発表内容例
    • ResNet
    • EfficientNet
    • semantic segmentation サーベイ
    • Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning
    • など

発表順について

  • 原則下記フィード欄にタイトルをコメントしてくださった順にします
    • コメントが早かった人ほど先に発表していただきます

発表内容(予定)

発表者 論文タイトル 補足
msnr さん Pyramid-Based Fully Convolutional Networks for Cell Segmentation(MICCAI 2018) 論文リンク
koshian2 さん SkrGAN: Sketching-rendering Unconditional Generative Adversarial Networks for Medical Image Synthesis(MICCAI 2019) 論文リンク
fam_taro End-to-End Boundary Aware Networks for Medical Image Segmentation(MICCAI 2019) 論文リンク
tdys13 さん CT Data Curation for Liver Patients: Phase Recognition in Dynamic Contrast-Enhanced CT(MICCAI 2019) 論文リンク
Ryosuke Sasaki さん More unlabelled data or label more data? A study on semi-supervised laparoscopic image segmentation(MICCAI 2019) 論文リンク
Tu-chan さん PFA-ScanNet: Pyramidal Feature Aggregation with Synergistic Learning for Breast Cancer Metastasis Analysis(MICCAI 2019) 論文リンク
Tomohisa Seki さん A Multi-modal Network for Cardiomyopathy Death Risk Prediction with CMR Images and Clinical Information(MICCAI 2019) 論文リンク
okamoto さん Sparse-View CT Reconstruction Using Wasserstein GANs 論文リンク

会場

エルピクセル株式会社(LPIXEL Inc.)
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

  • 同ビル内の 東京駅側、大手町駅A5出口側 に弊社オフィスがございます。
  • 上記お時間までに直接弊社オフィスまでお越しください。
    • 15分前から会場に入ることができます。
  • 遅れる際は、以下の番号にお電話ください。
    • 080-6874-5779

エルピクセル株式会社について

エルピクセル株式会社では 生命を探求し、新しい価値を創造する。 をミッションとして掲げ
ライフサイエンス領域における画像解析技術を用いたチャレンジを続けております。

注意事項

  • キャンセルは connpass 上でお早めにお願いいたします。
  • 基本的に発表資料は公開していただくことを想定しております。
  • 宣伝や採用を目的とした方のご参加はご遠慮ください。

注意事項

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