【初心者向け】高校数学の演習で理解するニューラルネットワーク・DeepLearning

内容概要

機械学習を理解するにあたって数学は必要かという質問はよく聞かれます。
程度にもよりますが最低限は必要だと答えるようにしています。
最低限というのもいろいろありますが、高校数学～大学の教養課程の導入レベルまで
理解していると応用の幅が広がると思います。

とはいえ、闇雲に数学に手を出そうにもなかなか学習時間が取れず大変だと思います。
今回はそれを受けまして、ニューラルネットワークの基本や畳み込みニューラルネットワークの
理論面の理解にあたって高校数学レベルの演習を通して理解ができるように問題演習を
行えればと思います。ニューラルネットワークの基本的な理解からDeepLearningまで
全体像がつかめるように構成しています。

これを機に機械学習のアルゴリズムと数学を紐づけて理解しましょう！！

※
同日16時より、決定木・ランダムフォレストに関する同様のセミナーも行いますので、
こちらも合わせてご検討いただけたらと思います。
https://techplay.jp/event/756097

※
予習されたい方は下記で電子書籍版を購入することができますのでこちらもご確認ください。
https://note.mu/lib_arts/n/nb2be07a944bf
購入者は参加費を500円割引させていただきますので、当日お伝えいただけたらと思います！
（企画二つに出ていただくことで1,000円引きとなるため、総額は変わらなくなります！）

開催日程

11/10（日）　

受付　　　：12:50〜13:00
講義　　　：13:00〜14:30
問題演習　：14:30〜15:30

※
途中適宜休憩を設けます。

進行予定

◆ 例題の解き方の解説
・例題① 関数の定義の理解
・例題② 微分の定義と傾き
・例題③ 最小値問題
・例題④ 勾配降下法
・例題⑤ 行列の積
・例題⑥ 行列の積とニューラルネットワーク(Multi Layer Perceptron)

◆ 機械学習文脈からの例題の解釈
・誤差関数の定義と最適化
・最適化は最小値問題に帰着できる
・最小値問題を数値計算で解くとはどういうことなのか
・フィルタ処理と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

◆ 問題演習

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・ ニューラルネットワークについて勉強したいけど高校数学が怪しい・苦手な方
・ 機械学習関係の本を読みたいけど数学の記述でアレルギーが出る・よくわからなくなってしまう方
・ 参考資料を自分で読むのが難しい方
・ 数学の復習をしたいけど一人だと演習するモチベーションが上がらない方

講師プロフィール

筑波大学院数理物質科学専攻科博士前期課程を修了。
数学基礎論(モデル理論)が専門。
現在は企業で最適化や機械学習のリサーチや実装などを行っている。

当日のお持物

・演習のためのノートやメモ帳
・タブレット or ノートPC（マストではありませんがWebページを参照するのである方が便利だと思います。）

費用

・4,000円（2.5時間）

※ 領収書発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねてます）追加1,000円いただきます。

定員

6名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

参考資料（下記に従って話をします）

https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn1
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn2
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn3
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn7
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn8

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。