【データサイエンティストを目指すあなたに!】データ分析のためのSQL入門

2020/02/22(土)19:00 〜 22:00 開催
ブックマーク
参加枠申込形式参加費 参加者
教室受講
先着順 4,000円
クレジットカード払い
9人 / 定員10人

イベント内容

セミナールーム移転のお知らせ

この度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。
お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。

移転先住所:中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階

【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分

【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分

【都営浅草線】宝町駅徒歩6分

【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分

【JR山手線】有楽町駅徒歩11分

概要



近年注目されている「データサイエンティスト」は、時にAI技術を駆使しながら、ビッグデータを分析・解析し、ビジネス活用のための情報を引き出すプロフェッショナルです。昨今のAIの急速な発達とビッグデータ市場の拡大を背景に、今後最も需要の高くなる職業の1つとなることが予想されています。

しかしながら専門性の高さゆえに、高度なスキルを様々に要求されることも事実です。中でも、仕事の核となる「データベースを操作するスキル」、すなわちSQLの知識および技術は特に重要と言えます。


本講座では「データ分析」というテーマに特化して、どこよりも丁寧にSQLの解説をします!ただSQLの文法を暗記するだけではありません。豊富なSQL実用例を交えながら講座を進行していくので、初心者の方でもしっかりとした理解が得られます。また、各項目ごとに演習課題をご用意しています。学んだことをすぐ実践することで、着実にスキルを身につけることが可能です。


さらにオープンソースのデータベースの中でも最も利用者が多いMySQLを扱うことで、実務を想定したハンズオン講座を提供いたします。

※当日は、MySQLとMySQL Workbenchを使ってハンズオン形式で講義を行います。MySQLとMySQL Workbenchをインストールし、MySQL WorkbenchからMySQLにアクセスできることを確認した上でご参加お願いいたします。

内容

データ分析に必要なSQLの知識と技術を最速で身につける講座

  • SQLとは
  • サブクエリ
  • Window関数
  • UNION
  • CASE
  • 日付関数
  • 総合演習(ABC分析)

※内容は一部変更になることがございます。

講座を通じて得られること

・データ分析によく使用されるSQLの文法

・用途に応じたSQLの使い分けの理解

・取得したデータを分析しやすく加工する技術

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

Alt text

持ち物

・MySQLとMySQLWorkbenchをインストール済みのPC(windows Mac)

(windowsはこちらに、Macはこちらに当講座を受講するに当たって必要な環境の構築方法の記事がありますのでご活用ください。)

※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

こんな人にオススメ

・「データサイエンティスト」を目指している・興味がある人

・データ分析を始めたいけれども、何から始めたらよいのか分からないという人

講師

白戸豪大
エコール・サントラル・ナント(フランス)および慶應義塾大学大学院を修了。
修士論文のテーマは「ボロノイ図と空円を用いたサッカーにおける守備構造評価」。
統計学・機械学習などを用いたスポーツの学際化を目指している。
第8回スポーツデータ解析コンペティション サッカー部門 優秀賞受賞。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】

クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】

決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】

別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の10分前から

※なるべく5分前までにお入りください。

※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。

・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。

・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。

新規会員登録

このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。



※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。

※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。

関連するイベント