製造業 x 深層学習Meetup #1
イベント内容
イベント概要
- 製造業界での機械学習や深層学習の活用に取り組む人々の知見共有およびネットワーキングを目的としたイベントです。
同じような悩みを抱える人同士の交流が製造現場での機械学習・深層学習の活用の促進につながることを期待しています。今まで製造業に携わってきた人だけでなく、興味がある or 今後取り組んでみたいという人も是非ご参加ください!!
※参加希望者多数のため定員を増やしました。(50->60->80->100名)
※LT発表者枠も定員に達しました!ご応募ありがとうございました。
※関係者枠は運営側から招待されている方のみです。お申し込みされても当日参加できないため、ご了承ください。
※ 学生の方の参加も可能です。
※ 予告なくセッション内容を変更する場合があります。予めご了承ください。
こんな方におすすめ
以下のような方の為になるようなイベントを目指しています。
- 同じ分野で活躍する人とつながりたい
- 無限PoCからの抜け出し方を知りたい
- 上司から「AIで何かやって」と言われて困っている
- 製造業分野の様子を知りたい
- 一緒に業務課題に取り組んでくれるパートナーを探している
- 何か始めたいが何から始めたらいいのか分からない
- 人材を探している、育てたい
- 便利なツールがあれば知りたい
- 他社の開発環境の様子を知りたい
- etc...
タイムテーブル
開始 | 終了 | タイトル | 登壇者 |
---|---|---|---|
18:00 | 18:30 | 受付 | |
18:30 | 18:40 | オープニング | NSSOL 太田 |
18:40 | 19:00 | 製造現場への深層学習導入の秘訣(仮) | 株式会社Rist 代表取締役社長 藤田 |
19:00 | 19:15 | 製造業でのAI教育の現状と見えてきた課題 | テービーテック 金井 キカガク 酒井 |
19:15 | 19:30 | ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測 | NSSOL 徳竹 |
19:30 | 19:45 | 製造現場でのAIの取り組み(仮題) | SCSK 望月 |
19:45 | 20:00 | 深層学習を促進する SoTA Deep Learning コード集 | Microsoft 女部田 |
20:00 | 21:00 | 懇親会 |
※敬称略
持ち物
- Connpassの参加票(携帯の画面で結構です)
- 名刺 (2枚をお持ちください) ※学生の方は除く
入館方法
当日は品川グランドセントラルタワー2Fで入館証を配布いたします。31Fに上がっていただき、受付をしてください。
参加費について
参加費は軽食や飲み物代・懇親会費に充てさせていただきます。
LT発表枠
発表時間:1人5分程度
懇親会中に発表していただける方を募集しています。
お題は製造業界での機械学習・深層学習活用のノウハウや問題提起、小ネタ、事例紹介など何でもOKです。
タイトルをコメント欄に記載してください。(まだ未定の場合は、あとで下記slackなどでご連絡ください)
発表者の皆さまありがとうございます!
TadaharuInoue「外検査自動化を進めるとハマる罠とその対策」
t-uesugi 「CNNを用いた金属組織の自動測定」
norotime「未定」
slackチャンネルのご案内
こちらよりDLLABのslackワークスペースに参加できます。
manufacturingチャンネルにてLTについての調整や、当イベントに関するQAなど受け付けております。
Deep Learning Lab とは
Deep Learning Lab とは、Preferred Networksと、Azure クラウドを提供する Microsoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。
詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo
※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて
日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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