Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#10
2020/03/15(日)16:00
〜
17:50
開催
ブックマーク
イベント内容
コロナウィルスの影響により当イベントを中止いたします。
次回は4月19日を予定しています。
次回は4月19日を予定しています。
Machine Learning A Probabilistic Perspective 輪読会について
機械学習、ディープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」をじっくりと学んでいく会です。
Christopher Bishop著のPRMLの発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい方におすすめです。
主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。
使用するテキスト
「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」
- アマゾン
※ネットでPDF版が落とせるようです
キーワード
人工知能、機械学習、確率統計
前提となる知識
- 線形代数の基礎
- 確率統計の基礎
日時
2020年3月15日（日） 13:30〜15:30
その後の予定（仮）
2020年4月19日（日）
2020年5月17日（日）
タイムテーブル
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 16:00 - 16:05 | 輪読会（主催団体）の説明 |
| 16:05 - 16:10 | 簡単な自己紹介 |
| 16:10 - 17:50 | 勉強会（途中休憩を挟む場合があります） |
前回までの内容
| 内容 | |
|---|---|
| 第1回 | Section 1 Introduction P1 ~ P22 |
| 第2回 | Section 2 Probability P27 ~ P38 |
| 第3回 | Section 2 Probability P38 ~ P49 |
| 第4回 | Section 2 Probability P49 ~ Last Section 3 Generative models for discrete data ~ P68 |
| 第5回 | Section 3 Generative models for discrete data ~ P81 |
| 第6回 | Section 3 Generative models for discrete data ~ Last |
| 第7回 | Section 4 Gaussian models P97 - P107 |
| 第8回 | Section 4 Gaussian models P107 - P114 |
| 第9回 | Section 4 Gaussian models P114 - P125 |
今回の内容
Section 4 Gaussian models P125 -
講師：Tamaki Okuiさん
事前準備
可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです！
参加費
500円（部屋代・設備レンタル代として）
講師をしていただける場合は無料です
※ 当イベントの開催前の別イベント「強化学習 輪読会」から続けて参加される場合は無料
会場
梅里区民集会所 第１集会室
https://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/shukaijo/1006950.html
同時開催の輪読会について
当イベントの開催前の13:30から「強化学習 輪読会」を開催します。
強化学習で使われる理論を深く学ぶための本「強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」を輪読していく会です。
slack
slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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