TFLiteについて語る会

Cluster会場にて、TensorFlow Lite(TFLite)について気楽に話すイベントです。 TensorFlow Lite は、デバイス上での推論を可能にする、オープンソースのディープ ラーニング フレームワークです。

皆さん、知らない間にお世話になっているはずですが、なかなかTFLiteの情報が無いのも事実。せっかくなので、みんなで情報交換して盛り上がりましょう。

Clusterというオンラインサービスを使うので、全国どこからでも参加可能です。
当日の参加はこちらからお願いします。

https://cluster.mu/e/aed08a18-8602-4bee-9720-35aefbb74413

スケジュール

発表内容

くーむ(@cocodrips) さん

タイトル：スマホでDeepLearning実践入門
発表内容：
TFLiteは登場してしばらく経つけど、インターネットにあるTFLiteの記事は未だにチュートリアル以上のものは少ない気がするので入門のちょっと次くらいの話を色々したい。

• Mobile周りのDeepLearning Framework紹介
• モデルの最適化
• モデルのTFLite convert

natsutanさん

タイトル：TFLiteのグラフ構造について
発表内容：TFLiteのグラフ構造は、普通の計算グラフのようにOP（計算）を並べるのでは無く、OPと変数を交互に並べます。ちょっと疑問に思ったので、理由を調べてみました。

発表者3さん

タイトル：
発表内容：

会場の注意点など

Cluster開催なので、飲食物は各自用意してください。