「深層学習による画像解析の超入門」webセミナー

参加枠申込形式参加費 参加者
一般
抽選制 無料 621人 / 定員640人

※ 抽選結果は、2020/06/23 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。

イベント内容

お申込者の方へ、参加方法のご案内メールをお送りしました(6/24追記)
タイムスケジュールを変更しました(6/22修正)

『深層学習による画像解析の超入門』
webセミナー
データサイエンティスト協会では、分析・データサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミュニケーションの場の創出を目的として、セミナーを行っています。今回は以下の講演を開催いたします。

概要説明

構造化データと根本的に異なる画像解析をテーマとして、ディープラーニングによってどのように画像を判別できるのかを丁寧に解説します。また、この技術を応用した事例や、今後期待される点などを紹介します。

講演1:『深層学習による画像解析の超入門』

深層学習の適用により画像認識の精度が飛躍的に向上し、ビジネスの現場でもさまざまな場面で画像認識が活用されるようになっています。本セッションは”超“入門として、極力難しい数学の知識は使わずに、深層学習でなぜ画像の判別ができるのか解説します。深層学習を学ぶための第一歩としていただければと思います。

講演2:『ディープラーニング活用〜ナスカの地上絵から辛子明太子まで』

近年のAI技術のブレークスルーがビジネス界で注目され、ここ1〜2年は検討フェーズから本格利用フェーズに移る企業が増え、これまでには考えられなかった業界での利用も広がっています。本セッションではIBMにおけるディープラーニングを活用した取り組み、およびDeep Learning Start-Up & acceleRation Factoryという技術チームが取り組んだ実事例を紹介いたします。

講演3:『楽器もファッションも画像解析AIで作れ!~人とAIが協奏する未来を目指して~』

顔認証や物体認識など、画像解析のAIがこの数年間で身の回りで活用されるようになり、今もそのスピードは増しています。NECでも、顔認証をはじめとした様々な製品・ソリューションを提供していますが、今回は画像解析AIを活用して新たに挑んだ2つの事例「視線・姿勢で奏でるAI楽器」と「AIによる新たなファッション生成」についてご紹介します。

登壇者

  • 日本アイ・ビー・エム株式会社
    クラウド &コグニティブ・ソフトウェア事業本部
    テクニカルセールス
    千代田 真吾氏
    2003年日本アイ・ビー・エム株式会社入社。ITインフラ設計、構築を中心に、さまざまな業種業界のプロジェクトに参画。2010年テクニカルセールス部門に転属し、ソフトウェア製品の提案、サポート活動を手がける。現在はIBM Watson製品を担当し、AI、データサイエンスを企業で活用するための活動に従事している。
    日本アイ・ビー・エム株式会社
    システム事業本部ソリューション事業部 ディープラーニング・システムズ・コンピテンシー・センター
    Cognitive Application Specialist
    頼 伊汝氏
    2013年に日本アイ・ビー・エム株式会社入社。2017年よりDeep Learning Systems CoC部門に配属。Deep Learning Start-Up & acceleRation Factory(通称DL-SURF)なる技術チームのメンバーとして活動。お客様のAI導入において、コンサルから実証実験、プロトタイピングのご支援・実現の業務を手掛ける。
    日本電気株式会社
    AI・アナリティクス事業部
    世良 拓也氏
    2018年度NEC入社。学生時代の研究内容であった自然言語処理を中心に、金融・製造・小売業など、多様な分野のデータ分析業務を担当。一方で、NECのAI技術のブランディングのためのプロモーション活動にも多数携わる。

タイムスケジュール

時間 講演内容
17:30 - 17:35 データサイエンティスト協会 挨拶
17:35 - 18:00 『深層学習による画像解析の超入門』
日本アイ・ビー・エム株式会社 千代田 真吾氏
18:00 - 18:25 『ディープラーニング活用〜ナスカの地上絵から辛子明太子まで』
日本アイ・ビー・エム株式会社 頼 伊汝氏
18:25 - 18:50 『楽器もファッションも画像解析AIで作れ!~人とAIが協奏する未来を目指して~』
日本電気株式会社 世良 拓也氏
18:50 - 18:55 データサイエンティスト協会 挨拶

参加対象

内容は、データサイエンティスト協会が定める、「Assistant Data Scientist~見習いレベル」の方が対象です。
また、これからご自身やチームの方が画像解析に取り組む予定がある方の参加も歓迎します。

※ データサイエンティスト協会の一般(個人)会員ではない方は、参加時に会員登録(無料)をお願いしております。

参加費

無料

参加方法

当選された方へは参加方法をメールにてお送りします
※zoom webinarにて配信予定

注意事項

  • 通信等の不具合により、やむを得ず配信方法の変更や急きょ配信を中止する場合があります。
  • 当選の場合、参加申し込み時に入力いただいたメールアドレスへzoom webinar参加方法のご案内をお送りします。
  • 現時点でアーカイブ・講演資料の公開予定はありません。

お申し込み時にご提供いただいた情報は、一般社団法人データサイエンティスト協会に提供し、イベント参加管理と今後のイベント開催等のご案内に利用させていただきます。
上記にご同意のうえお申し込みください。

お願い

データサイエンティスト協会の一般(個人)会員に未登録の方は、以下より事前登録(無料)ください。

http://www.datascientist.or.jp/membership/

主催

本イベントは終了しました