本勉強会の概要

• ITやCS分野の基礎をゆるく勉強する会です。
• これまで学んできたこと: [機械学習, NN, データ分析, 統計, ベイズ推論, 画像処理, などなど]
• 今回からしばらく、コンピュータサイエンスの基礎の振り返りの回です。基本的なアルゴリズムの本を読みます。

読書会 「アルゴリズム編」

読む教科書

• しばらく「アルゴリズム」を題材に、フリーで読める教科書(PDF)を音読します。

• 今回読む教科書(PDF)

  • 今回は、電子情報通信学会がWebで公開している次のPDFを教科書とします。
  • 「電子情報通信学会知識ベース ｜3編　アルゴリズムとデータ構造」
  • http://www.ieice-hbkb.org/portal/doc_579.html

進め方

基本的に音読する勉強会です。
ですが、次の2章は飛ばし読みで要点だけ見ます。3章はじっくり読みます。

6/5は1章を読みましたが難解でした。しかし、よく聞く用語でしたので、後で、おおざっぱな理解ができるよう補講します。

• 計算量: O記法,償却計算
• 計算モデル: (TuringMachine/レジスタマシン/スタックマシン/DFA-NFA)
• ラムダ計算
• P≠NP, NP完全, NP困難, ナップサック問題

副読本:

適宜、別の資料やWeb記事を見ながら内容を補足します。

 * みんなのデータ構造  (原題:「Open-Data-Structure」)

    - https://sites.google.com/view/open-data-structures-ja/home
    - 海外の大学で教科書として用いられているテキストの和訳版です。
    - やや難しい。

注意事項

• 本勉強会は、本の著者とは一切関係ありませんので、ご注意ください。
• 本勉強会のスタイルは、「いっしょに本を読んで理解しよう」、という感じです。:
  • 主催は、著者でもないし、講師やデータ分析のプロでもなんでもないです。
  • 進行が遅かったり、理解があやふやだったりします。
  • 間違ったことを言う可能性もありますので、ご注意ください。

参加方法

• オンライン会議の GoogleMeet か GoogleHangoutで行います。

  • PCのWebブラウザやAndroid/iOSからでも参加できると思います。
  • URLは、開始直前にお知らせします。(Conpassのメールを確認してください。)
  • /// URL は 参加者にメールで送付します。 → 20:25に送付。////

• カメラオフでも構いませんが、マイクまたはチャットでご参加ください。 ( イヤホンマイクやヘッドセット等があった方が、ハウリング防止に良いです。)

このグループの概要

この勉強会では、ITに関する勉強会や市販の本の読書会などを主に行っています。
普段は、静岡県西部浜松市内で3～6名ほどで行っています。
今回は、普段の参加者以外に、オンラインの参加者も若干名募集します。

関連する勉強会

次もよろしくお願いします。

• 静岡西部のPython勉強会 Unagi.py
• 静岡西部の機械学習勉強会 機械学習浜名湖