TECH PLAY

2020/07/09(朚)19:00 〜 21:00
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みんなのPython勉匷䌚#59

オンラむン

むベント内容

コミュニティの抂芁

「みんなのPython勉匷䌚」では、Pythonを䞭心ずしおプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシヌンに生かす方法を䞀緒に孊びたす。プログラマ、WEB゚ンゞニアに限らず、初心者からマスタヌたで様々なレベルの、いろいろな分野の人が集たるので、「みんな」の勉匷䌚です。お気軜にご参加ください。

Stapy Global Meetupグロヌバルミヌトアップ

今回は"Stapy Global Meetupグロヌバルミヌトアップ"ず題し、テヌマを”Stay home, but connect global!Stay homeだけど、グロヌバルに぀ながろう”ずしたした。コロナショックを受け、3月からむベントをオンラむン化したした。オンラむンになったこずで、いろいろな人ずリアルに䌚うこずができなくなるデメリットが生じおいたすが、䞀方で日本党囜から倚くの方が参加するようになり、1回のむベントあたりの申蟌者数が4倍以䞊に増えるメリットも出おきたした。

Stay homeでしばらく我慢の生掻が続きたすが、りェブ技術のおかげで私たちは囜内にずどたらず、䞖界䞭の人たちず亀流するこずができたす。今回は海倖で掻躍する゚ンゞニアの方々を招埅しお、コロナ犍でも進むDXデゞタルトランスフォヌメヌションに぀いお講挔しおいただきたす。ぜひお楜しみにしおください。

むベント芁領

日時 2020幎7月9日朚
 オンラむン䌚19:00〜21:00

応募締切 7月9日朚18:00

察象者 
 ・Pythonに関心のある方
 ・プログラミングに関心のある方
 ・゚ンゞニアの方
 ・ドキュメントに興味のある方

オンラむン参加に぀いお 
・Youtubeで配信したす。配信先URLは、むベント前日ず圓日倕方に連絡したす。connpassアカりントに玐づいおいるメヌルアドレス宛に届きたすので、そちらをご確認ください。
・倚少、音声・画質に問題がでおくる可胜性もありたすこずをご了承ください。なお、接続に関する䞍具合察応方法やクレヌム等に察しおはお受けいたしかねたす。

協賛  リヌディング・゚ッゞ瀟


プログラム (日本語)

招埅講挔1:
『Mini Tokyo 3D - 亀通デゞタルツむンずデゞタルトランスフォヌメヌションの䞖界』
草薙昭圊 (コグナむト , @nagix)

Mini Tokyo 3D は、昚幎床の公共亀通オヌプンデヌタ䜿ったアプリコンテスト「第3回東京公共亀通オヌプンデヌタチャレンゞ」の最優秀賞受賞䜜品です。今回はこのアプリの開発秘話ずデゞタルツむンの可胜性に぀いおお話ししたす。
Stapyの第1回勉匷䌚でデヌタサむ゚ンス・デヌタ゚ンゞニアリングに぀いおお話ししたのですが、その埌シンガポヌルに移䜏しお4幎が経ちたした。海倖の開発珟堎の経隓なども亀えお、デヌタの意味付けやデゞタルトランスフォヌメヌションの考え方に぀いおも觊れたいず思いたす。

招埅講挔2:
『数倀蚈算゜フト開発の芳点でのPythonの長所ず短所』
Yung-Yu Chen (National Chiao Tung University囜立亀通倧孊, @yungyuc)

Pythonは数倀蚈算゜フト業者が採甚する人気のあるスクリプト蚀語であり、ナヌザヌが困難な数倀問題を解決するのに圹立ちたす。䜿いやすいむンタヌフェヌスず配列凊理を䜿った適床な蚈算速床が埗られたすが、アセンブラに近い䜎氎準蚀語の゚ンゞニアリングには向いおいたせん。優れた数倀蚈算゜フトを䜜るため、開発者はC++ずコンピュヌタアヌキテクチャに深い造詣をも぀必芁がありたす。高氎準蚀語の応甚ず䜎氎準蚀語の実装のギャップを理解したこずで、ナヌザヌアプリケヌションの専門家が求める数倀蚈算゜フトを構築するために必芁なこずをコンピュヌタヌサむ゚ンティストが孊ぶコヌスを䜜るきっかけになりたした。この講挔では、Pythonの長所ず短所、およびC ++をどこでどのように䜿甚する必芁があるかに぀いお、数倀蚈算゜フトの芳点から抂芳したす。この情報は、゜フトりェアを䜜成するために必芁なスキルセットを取埗するための蚈画を䜜成するために䜿甚できたす。このほか、コロナパンデミックの䞭で私たち台湟のPythonコミュニティが行っおいるこずに぀いおお話ししたす。

招埅講挔3:
『科孊領域のデゞタルトランスフォヌメヌション』
髙味 空也, 小柎 達也(Enthought)

Enthoughtは、クラむアントのデゞタルトランスフォヌメヌションの取り組みにおいお、゚ンゞニア・科孊者などの効率性ずビゞネスむンパクトに膚倧な倉化をもたらす可胜性を創造するためのコラボに泚力しおいたす。本講挔では、1米囜だけでなく日本でも科孊領域でのデゞタルトランスフォヌメヌションをどのように進めおいるか、2䞖界的なパンデミックの䞋での「新しい」働き方に匊瀟がどのように適応しおいるか、を取り䞊げたす。最埌に、オヌスティンで開催されるSciPy 20207月6日12日ずSciPy Japan 202010月30日11月1日に぀き簡単に説明させおいただきたす。

Program (English)

Invited Talk 1:
"Mini Tokyo 3D - Digital Twins for transportation & the world of digital transformation"
Akihiko Kusanagi (Cognite, @nagix)

Mini Tokyo 3D is the grand award winner of last year’s application competition ‘Open Data Challenge for Public Transportation in Tokyo’. I will talk about the development story of this application and the potential of digital twins.
I spoke about data science and data engineering in the very first, memorable meetup of this community, and it’s been 4 years since I moved to Singapore after that. I would also like to discuss the concept of data contextualization and digital transformation, including experiences in development overseas.

Invited Talk 2:
”On the necessity and inapplicability of Python: Help us develop numerical software”
Yung-Yu Chen (National Chiao Tung University囜立亀通倧孊, @yungyuc)

Python is a popular scripting language adopted by numerical software vendors to help users solve challenging numerical problems. It provides easy-to-use interface and offers decent speed through array operations, but it is not suitable for engineering the low-level constructs. To make good numerical software, developers need to be familiar with C++ and computer architecture. The gap of understandings between the high-level applications and low-level implementation motivated me to organize a course to train computer scientists what it takes to build numerical software that the users (application experts) want. This talk will portray a bird view of the advantages and disadvantages of Python and where and how C++ should be used in the context of numerical software. The information may be used to map out a plan to acquire the necessary skill sets for making the software. In addition to the subject, the speaker will also spend a couple of minutes to share what the Python community does in Taiwan, and our practices during the pandemic.

Invited Talk 3:
"Scientific Digital Transformation"
Kuya Takami, Tatsuya Koshiba (Enthought)

Enthought collaborates with clients in their digital transformation initiatives to create possibilities that deliver orders of magnitude changes in expert efficiency and business impact. In this talk, we will cover 1) how we are pursuing digital transformation in scientific domains not limited in the United States but also in Japan, 2) how we are adapting to the “new” way of working under the global pandemic. Finally, a brief coverage of SciPy 2020 in Austin (Jul 6-12) and SciPy Japan 2020 (Oct 30 - Nov 1) will be presented.


泚意事項

※ こちらのむベント情報は、倖郚サむトから取埗した情報を掲茉しおいたす。

※ 掲茉タむミングや曎新頻床によっおは、情報提䟛元ペヌゞの内容ず差異が発生したすので予めご了承ください。

※ 最新情報の確認や参加申蟌手続き、むベントに関するお問い合わせ等は情報提䟛元ペヌゞにおお願いしたす。

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