【人事/経営層向け】自社の魅力をデータで発見！ピープルアナリティクス時代の採用基準の作り方

2020/08/27(木)19:00 〜 20:00 開催

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#機械学習

イベント内容

開催概要

データを統計分析し、戦略的に人事や経営の意思決定をおこなったり、業務を効率化する「ピープルアナリティクス」。　
人材の最大活用こそが、企業のパフォーマンスを向上させることができると言われているこの時代に、自社の強みをどのように見つければよいのでしょうか？　
本セミナーでは、HRTechサービスを展開する株式会社アッテルと株式会社groovesより、人事データを活用した先進的な採用ノウハウをご説明いたします。　

こんな方におすすめ

・人事データ分析を始めてみたい　
・オンライン環境での採用活動に課題感がある　　
・適性検査を導入している（検討している）が、データ活用のイメージが湧かない　　
・社員の定着に課題があり、ミスマッチの採用を解消したい　
・データを使った採用に興味がある　
・エージェントをもっと効果的に活用したい　

プログラム

時間	内容
18:50	開場
19:00	チェックイン
19:05	「自社らしさ」を定量化！データドリブンな採用戦略入門/塚本（株式会社アッテル）
19:25	ピープルアナリティクス時代の採用基準の作り方/梨子田（株式会社grooves）
19:50	トークセッション
19:55	アンケート&チェックアウト
20:00	終了

スピーカー

梨子田光宏　 | 株式会社grooves統括部長

人材系ベンチャーにて人材派遣事業のマネジメントを経験後、大手人材会社にてミドル・エグゼクティブ層の人材紹介・ヘッドハンティング事業に従事。その後、人材紹介事業と地方創生事業の立ち上げを経て、現職groovesへ参画。全国の地銀連携網による、地域中小企業の中途採用支援を統括し、2018年6月の大阪支社設立とともに支社長に就任し、現在は西日本全域の事業展開を統括。派遣労働者層からエグゼクティブ層まであらゆる層の採用に精通し、都市部大企業・地域中小企業の採用活動を支援している。

塚本鋭 | 株式会社アッテル代表取締役 CEO

東京大学・大学院において、機械学習（AI）や大規模シミュレーションに関する研究に従事。
人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞（総代）等を受賞。
大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。
2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。
2018年に株式会社トランス（現株式会社アッテル）を設立。

会場

Zoomオンライン開催
（お申し込み後にconnpassメッセージ機能 or メールにて、URLをお伝えいたします。）
- Zoomのウェビナー機能を利用しての開催となります。
- ご参加者の方のカメラや音声は入りませんのでお気軽にご参加ください。

本イベントに関するお問い合わせ

株式会社アッテル
担当：菅田（yuki.sugata@attelu.co.jp）

「アッテル」（旧TRANS.HR）とは

「アッテル」は、AI（機械学習）が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習（AI）の予測アルゴリズム（特許申請中）を備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断（アッテル診断）の提供もしています。

人材採用において、「勘」や「経験」だけに頼るのではなく、事実・データに基づき、実際の自社従業員と採用候補者を比較・分析することで、入社後活躍・早期退職を高い精度で予測することが可能です。